生成式AI在游戏中的物体恒存性缺失现象

具有物体恒存性缺陷的Minecraft仿制游戏

某机构开发的生成式AI仿制版Minecraft游戏展现出了令人着迷的技术缺陷。这款名为Oasis Minecraft的游戏基于大量随机生成的方块景观进行训练，允许玩家在虚拟世界中行走，但存在根本性的物体恒存性问题。

技术实现缺陷

该程序通过结合前一帧画面和用户输入指令来预测游戏下一帧内容，缺乏底层物理引擎和标准方块/生物类型库。这导致了许多异常现象：

• 半方块和四分之一方块可以存在
• 挖掘的坑洞无法使玩家坠落
• 景观方块只是近似存在，靠近时会发生形态变化

视觉渲染异常

当玩家注视普通方块并靠近时，它们会变得异常。生成算法中的噪声通常表现为强烈的条纹图案，持续注视同一方向会迫使算法基于累积噪声生成新帧：

• 普通石崖逐渐失去定义，变得方块化和扁平化
• 自然洞穴在三帧内从可信的山体特征变成难以解读的阴影
• 景观经常转变成罕见的发光石方块

游戏机制失效

游戏配备了物品栏系统，但功能完全失常：

• 物品栏大多为空，偶尔会出现镐或土块
• 使用镐时可能短暂出现在手中然后消失
• 不可识别物品出现在物品栏中但无法使用

尝试放置工作台只会显示半可读的"crafting table"文字，这是原版游戏中首次制作工作台时的提示信息，表明训练数据中包含了这些内容。

技术局限性

开发团队在技术报告中承认了这些缺陷，认为通过更大模型和更多训练数据可能改善问题。但根本问题在于：如果完美运行，这将只是现有Minecraft的复制品，但运行成本更高。

生成式AI无法创造新型游戏，只能更好地模拟训练所用的游戏。这种梦幻般的故障景观可能已经是其最佳表现，让人想起早期基于文本的地牢爬行游戏的AI生成版本。

这种技术引发了对未来游戏开发的思考：是否会出现前几秒看似新游戏，随后混乱退化成Minecraft的仿制游戏？或者成为游戏设计师必须使用的"不可或缺"工具，但实际上更昂贵且低效？

目前，这个足够奇怪而有趣的游戏仍然可供体验，展现了生成式AI在交互式世界构建中的当前技术水平。
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