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2026年8月19日
LLM 微调原理详解:从高效微调方法、LoRA 数学原理到显存估算
摘要: 本文系统梳理了大语言模型(LLM)微调的核心知识:什么时候该用微调而不是提示工程或 RAG、五种主流高效微调方法对比、LoRA 背后的低秩假设与矩阵分解/SVD 数学原理、微调数据准备的质量与数量要求、显存占用的估算方法,以及微调后如何科学地评估模型效果。 一、提示工程 VS RAG VS 微调:什
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posted @ 2026-08-19 23:09 coderliu_cn
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