2025年5月26日
对比学习InfoNCE损失
摘要： 介绍 核心思想：将正样本拉近，将负样本推远。通俗来讲，让相似的样本在特征空间中靠得更近，不相似的样本在特征空间中距离更远。主要用与自监督或无监督场景下的特征学习，然后用于下游任务。 对比学习 强化学习 学习好的特征 学习好的策略 常用的使用场景有： 计算机视觉 图像检索：拉近正样本，故很容易检索到相 阅读全文
posted @ 2025-05-26 20:05 顾子郤 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0)