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摘要: 交叉验证 目的:为了让被评估的模型更加准确可信。 交叉验证:将拿到的数据,分为训练和验证集。以下图为例:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果,取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。 超参数搜索 网格搜索 通常情况下,有很多参数是需 阅读全文
posted @ 2019-03-19 21:39 coder-qi 阅读(1050) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] estimator.score():一般最常见使用的是准确率,即预测结果正确的百分比 混淆矩阵 在分类任务下,预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合,构成混淆矩阵(适用于多分类) 精确率(Precision)与召 阅读全文
posted @ 2019-03-19 20:36 coder-qi 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑