2018年3月29日
python安装opencv
摘要： 执行命令：pip install opencv-python即可 阅读全文
posted @ 2018-03-29 04:22 对白的算法屋 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu14.04上设置默认python命令是执行python3而不是Python2
摘要： update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 如果 阅读全文
posted @ 2018-03-29 04:20 对白的算法屋 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu14.04安装jupyter notebook
摘要： 1、使用pip安装Jupyter notebook： pip install jupyter notebook 2、创建Jupyter默认配置文件： jupyter notebook --generate-config 3、输入ipython，进入对话框： ipython 4、导入密码模块，设置密码 阅读全文
posted @ 2018-03-29 04:07 对白的算法屋 阅读(916) 评论(0) 推荐(0)
Jupyter Notebook中让python2和python3内核共存
摘要： 自己计算机里面共存了Python2和Python3，ipython作为试探性的REPL解释器使用的频率还是挺高的，分别在2和3下安装完ipython notebook后怎么分别使用这两种内核呢 按照默认的 jupyter notebook命令，只能运行一种内核，如Python2，想运行Python3 阅读全文
posted @ 2018-03-29 00:01 对白的算法屋 阅读(1154) 评论(0) 推荐(0)
2018年3月28日
pip安装python包出错：Could not find a version that satisfies the requirement skimage (from versions: )
摘要： 今天用pip安装skimage时报错： 这是因为网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 命令改为： pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 或者 p 阅读全文
posted @ 2018-03-28 21:47 对白的算法屋 阅读(124758) 评论(1) 推荐(9)
2018年3月27日
虚拟机上不能使用CUDA
摘要： 虚拟机的显卡是虚拟的，不能使用CUDA（至少很难），搞了一天才晃过神来： lspci 查找目前主机的硬件配备 用 grep -i 进行大小写无关的搜索 阅读全文
posted @ 2018-03-27 17:16 对白的算法屋 阅读(2339) 评论(1) 推荐(0)
2018年3月26日
Docker安装Python3.5
摘要： 方法一、通过 Dockerfile 构建 创建Dockerfile 首先，创建目录python,用于存放后面的相关东西。 myapp目录将映射为python容器配置的应用目录 进入创建的python目录，创建Dockerfile 通过Dockerfile创建一个镜像，替换成你自己的名字 创建完成后， 阅读全文
posted @ 2018-03-26 23:57 对白的算法屋 阅读(5638) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow（1）：使用Docker镜像搭建TensorFlow环境
摘要： 1，关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具，大大的方便了开发环境的构建，之前需要配置安装。 看各种文档，现在只要一个 pull 一个 阅读全文
posted @ 2018-03-26 21:00 对白的算法屋 阅读(4944) 评论(1) 推荐(0)
2018年3月24日
Spark内部流程图
摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/refuil/article/details/52055104 阅读全文
posted @ 2018-03-24 16:20 对白的算法屋 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
2018年3月16日
大数据-平台-解决方案-基础架构一览
摘要： 1、talkingdata （数据平台） 2、明略数据（解决方案） 3、百融金服（金融大数据） 4、国双科技（营销大数据） 5、国信优易（媒体大数据） 6、百分点（营销大数据） 7、华院集团（解决方案） 8、个推（数据平台） 9、奥维云网（数据平台） 10、数梦工场（解决方案） 11、极光推送（营销 阅读全文
posted @ 2018-03-16 21:37 对白的算法屋 阅读(989) 评论(0) 推荐(0)