摘要:
大家好,我是对白。 了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生,随着网络层数的增加,模型的效果反而急剧下降,令人心痛。回忆一下,常见的解决过平滑的方案有DropEdge、基于残差的方法还有Normalization等,但效果却不尽人意。 今天在KDD2022看到一篇有趣的文章,它没有 阅读全文
大家好,我是对白。 了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生,随着网络层数的增加,模型的效果反而急剧下降,令人心痛。回忆一下,常见的解决过平滑的方案有DropEdge、基于残差的方法还有Normalization等,但效果却不尽人意。 今天在KDD2022看到一篇有趣的文章,它没有 阅读全文
posted @ 2022-07-06 13:40
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