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posted @ 2022-04-10 15:57
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卷友们好，我是对白。 虽然人生苦短论文怕长，但我们依然不能停下奋斗的脚步，因为总有人比你更努力，也比你更卷，在算法的这条道路上卷出了天际。 哈哈开个玩笑，今天我们不讲前沿的算法论文，而是想和大家简单聊聊我在美团做算法的感受，后期也会专门写一篇文章《我在美团做算法的这大半年经历了什么》，讲讲美团目前在 阅读全文
卷友们好，我是对白。 虽然人生苦短论文怕长，但我们依然不能停下奋斗的脚步，因为总有人比你更努力，也比你更卷，在算法的这条道路上卷出了天际。 哈哈开个玩笑，今天我们不讲前沿的算法论文，而是想和大家简单聊聊我在美团做算法的感受，后期也会专门写一篇文章《我在美团做算法的这大半年经历了什么》，讲讲美团目前在 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:44
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | Feng 整理 | 对白的算法屋 编者寄语： 很多小伙伴都了解对比学习，但要说温度系数的作用可能就不太清楚了。 卷友们好，我是对白。 对比学习中的温度系数是一个神秘的参数，大部分论文都默认采用小的温度系数来进行自监督对比学习（例如0.07，0.2 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | Feng 整理 | 对白的算法屋 编者寄语： 很多小伙伴都了解对比学习，但要说温度系数的作用可能就不太清楚了。 卷友们好，我是对白。 对比学习中的温度系数是一个神秘的参数，大部分论文都默认采用小的温度系数来进行自监督对比学习（例如0.07，0.2 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:40
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作者 | 得未曾有 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 通过对比学习来区分李沁和孙怡。 Contrastive Learning (对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题，可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation Learning with Contrast 阅读全文
作者 | 得未曾有 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 通过对比学习来区分李沁和孙怡。 Contrastive Learning (对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题，可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation Learning with Contrast 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:31
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作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你也能熟练掌握这些基于GNN的推荐模型。 大家好，我是对白。 图神经网络（GNN）相信大家也不陌生了，在还没有Graph Embedding之前，节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习，效果虽然 阅读全文
作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你也能熟练掌握这些基于GNN的推荐模型。 大家好，我是对白。 图神经网络（GNN）相信大家也不陌生了，在还没有Graph Embedding之前，节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习，效果虽然 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:29
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 整理 | 对白的算法屋 编者寄语： 这是一篇硬核宝藏内推攻略，相信看完你也可以每月内推三千多人，月入30W。 大家好，我是对白。 今天我们不聊算法，想和大家聊一聊我最近在做的另一件事情：内推。 相信大家都知道，对于入职互联网大厂的员工来 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 整理 | 对白的算法屋 编者寄语： 这是一篇硬核宝藏内推攻略，相信看完你也可以每月内推三千多人，月入30W。 大家好，我是对白。 今天我们不聊算法，想和大家聊一聊我最近在做的另一件事情：内推。 相信大家都知道，对于入职互联网大厂的员工来 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:20
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大家好，我是对白。 今天给大家推荐一下我校计算机系NLP实验室和智源团队联合发布的一款低资源大模型推理工具包BMInf，在最低配置为NVIDIA GTX 1060 6G的千元级显卡上便可以进行百亿模型的高效推理。 大家快来一起试用一下吧~ 最近在工业界与学术界，最热门的方向莫过于预训练语言模型。而具 阅读全文
大家好，我是对白。 今天给大家推荐一下我校计算机系NLP实验室和智源团队联合发布的一款低资源大模型推理工具包BMInf，在最低配置为NVIDIA GTX 1060 6G的千元级显卡上便可以进行百亿模型的高效推理。 大家快来一起试用一下吧~ 最近在工业界与学术界，最热门的方向莫过于预训练语言模型。而具 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:16
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | Raúl Gómez 整理 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你会掌握它们的区别与联系。 大家好，我是对白。 Ranking Loss被用于很多领域和神经网络任务中（如 孪生网络Siamese Nets 或 Triplet Nets）， 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | Raúl Gómez 整理 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你会掌握它们的区别与联系。 大家好，我是对白。 Ranking Loss被用于很多领域和神经网络任务中（如 孪生网络Siamese Nets 或 Triplet Nets）， 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:14
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▐ 背景 阿里妈妈展示广告召回大多采用 Tree-based Deep Model(以下简称TDM)模型，它通过对候选广告的聚类，构造了深达十余层的二叉树索引，并使用 beam search 在此索引上进行检索[1]。由于线上服务的 latency 约束及当时的硬件算力限制使我们不能直接对整个候选集 阅读全文
▐ 背景 阿里妈妈展示广告召回大多采用 Tree-based Deep Model(以下简称TDM)模型，它通过对候选广告的聚类，构造了深达十余层的二叉树索引，并使用 beam search 在此索引上进行检索[1]。由于线上服务的 latency 约束及当时的硬件算力限制使我们不能直接对整个候选集 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:12
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作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你会掌握这个无监督语义新SOTA模型ESimCSE。 从论文标题中可以看出，应该是对4月份丹琦女神发表的新作SimCSE的增强版（Enhance），并且也用到了对比学习来构建正负样本，那么效果是否优于SimCSE呢？ 抱着这个好奇的心 阅读全文
作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你会掌握这个无监督语义新SOTA模型ESimCSE。 从论文标题中可以看出，应该是对4月份丹琦女神发表的新作SimCSE的增强版（Enhance），并且也用到了对比学习来构建正负样本，那么效果是否优于SimCSE呢？ 抱着这个好奇的心 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:10
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你会对抖音和快手APP中使用的图像修复技术有一番了解和掌握。 大家好，我是对白。 由于CNN、GAN、Transformer等模型在CV与NLP领域都实现了很好的跨界，最近非常火热的Prom 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你会对抖音和快手APP中使用的图像修复技术有一番了解和掌握。 大家好，我是对白。 由于CNN、GAN、Transformer等模型在CV与NLP领域都实现了很好的跨界，最近非常火热的Prom 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:08
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好，我是对白。 今天分享一篇我研究生期间强化学习中的笔记，主要讲述了策略迭代算法寻找最优策略并帮助机器人飞速找出宝藏，每行代码均有详细注释，对其感兴趣的同学阅读完不妨实现一下。 一、构建机器人寻找宝藏的环境 构建 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好，我是对白。 今天分享一篇我研究生期间强化学习中的笔记，主要讲述了策略迭代算法寻找最优策略并帮助机器人飞速找出宝藏，每行代码均有详细注释，对其感兴趣的同学阅读完不妨实现一下。 一、构建机器人寻找宝藏的环境 构建 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:04
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作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信对你求职算法岗会有一番新的认识。 大家好，我是对白。 之前一直在坚持输出着原创技术文章，同时也在忙于校招内推**（已内推2000+人）**。 于是在这个过程中接触了很多今年求职算法岗的学弟学妹们，他们忐忑焦虑的心情去年的我也同样经历着 阅读全文
posted @ 2022-04-10 15:00
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好，我是对白。 今天我们来聊一聊在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法。GNN在图结构的任务上取得了很好的结果，但由于需要将图加载到内存中，且每层的卷积操作都会遍历全图，对于大规模的图，需要的内存和时间的开销都 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好，我是对白。 今天我们来聊一聊在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法。GNN在图结构的任务上取得了很好的结果，但由于需要将图加载到内存中，且每层的卷积操作都会遍历全图，对于大规模的图，需要的内存和时间的开销都 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:57
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自监督学习（Self-supervised learning）最近获得了很多关注，因为其可以避免对数据集进行大量的标签标注。它可以把自己定义的伪标签当作训练的信号，然后把学习到的表示（representation）用作下游任务里。最近，对比学习被当作自监督学习中一个非常重要的一部分，被广泛运用在计算 阅读全文
自监督学习（Self-supervised learning）最近获得了很多关注，因为其可以避免对数据集进行大量的标签标注。它可以把自己定义的伪标签当作训练的信号，然后把学习到的表示（representation）用作下游任务里。最近，对比学习被当作自监督学习中一个非常重要的一部分，被广泛运用在计算 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:55
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 目前，越来越多的互联网公司内部都有自己的一套框架去训练模型，而模型训练时需要的数据则都保存在分布式文件系统（HDFS）上。Hive作为构建在HDFS上的一个数据仓库，它本质上可以看作是一个翻译器， 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 目前，越来越多的互联网公司内部都有自己的一套框架去训练模型，而模型训练时需要的数据则都保存在分布式文件系统（HDFS）上。Hive作为构建在HDFS上的一个数据仓库，它本质上可以看作是一个翻译器， 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:53
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 最近对比学习真的太火了，已然成为各大顶会争相投稿的一个热门领域，而它火的原因也很简单，就是因为它解决了有监督训练标注数据有限这个典型问题（这个问题在工业界非常滴常见）。所以对比学习的出现，给CV、 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 最近对比学习真的太火了，已然成为各大顶会争相投稿的一个热门领域，而它火的原因也很简单，就是因为它解决了有监督训练标注数据有限这个典型问题（这个问题在工业界非常滴常见）。所以对比学习的出现，给CV、 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:50
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 今天我们来聊一聊推荐系统中不得不学的Contrastive Learning方法，近年来Contrastive Learning在CV和NLP领域的应用越来越广泛，在推荐系统中当然也不例外。我想大 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:48
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video, Multimodal, Graph, Language model等，GitH 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video, Multimodal, Graph, Language model等，GitH 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:46
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读，包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务 阅读全文
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读，包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务 阅读全文
posted @ 2022-04-10 14:43
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