04 2022 档案
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位海外程序媛面试谷歌到接收offer的全过程,她一共经历了八轮面试,最终收获了心仪的offer,也侧面反映出在海外想进谷歌难度还是比较大的,以下为原文。 这篇文章来详细地记录下我面试谷歌到offer的详细过程。 1\. 面试机会 去年10月底,我在领英上收到了谷歌
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·大家好,我是对白。 今天给大家分享一位博主自己从华为转正到离职的经历,整篇文章记录了他在华为的整段心路历程,看完后让作为程序员的我非常有感触,以下为原文。 > 作者:Bai Bing | 编辑:对白的算法屋 > > https://zhuanlan.zhihu.com/p/485029198 前段
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大家好,我是对白。今天给大家分享一位同学中稿ACL论文的经历。 众所周知,深度学习的兴起一大要素是数据,训练一个深度学习模型的前提是具备足够的高质量数据。自然语言处理领域也是如此。在我们的合作项目中,需要自己标领域专用的训练数据,经过调研和亲身体验,发现已有的公开标注工具并不适合我们的项目需求,例如
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位22届学弟**在字节实习8个月后成功转正的经历**,他向我们展示了在字节实习的日常工作,以及转正答辩该如何准备,最后告诫学弟学妹们今年秋招会很激烈,一定要尽早投递。**本文堪称大厂实习转正的教科书**,相信一定会对你有所帮助,以下为原文。 > 作者:F~~~J
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位朋友赤小豆的经历,她在大厂和小厂都工作过,正好最近写了一篇心得与体会,内容真实而富有情感,希望能帮助到正在抉择offer的小伙伴们,以下为原文。 毕业后到底应该去大厂工作还是小厂好,这是个老生常谈的话题了。小豆从毕业至今正好 6 年的时间,经历过火速发展并成功在
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大家好,我是对白。 ACL 2022是CCF A类会议,人工智能领域自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)方向最权威的国际会议之一。第60届计算语言学协会计划于今年5月22日-5月27日在爱尔兰都柏林召开。 本文对ACL 2022接受列表中的的602篇主会长文
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大家好,我是对白。 不知道大家对杭电这所大学有没有了解,以前就听闻很不错,像计算机、电子等专业都挺强的。 这不前段时间,就在杭州电子科技大学人工智能学院就出了一个学霸「王炸班」。 怎么讲? 一班56人,34人考研上岸。 再具体点,8名上浙大,2名清华,1名北大,剩下已就业的学生人均起薪30多万。 另
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大家好,我是对白。 今天给大家介绍一位MSRA朋友,他参加了2022秋招,并拿到了**字节、腾讯、阿里等各大厂SSP +offer**,希望他的经历能对你有所借鉴与启发,以下为原文。 **前言** 是安徽985小硕,研究方向是自然语言处理和推荐,去年秋招拿到了字节腾讯阿里等各大厂ssp+算法offe
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大家好,我是对白。 还记得上周在极客时间做直播的时候,跟大家聊了很多我去年参加秋招的一些心得和体会,为了当时的分享,我准备了一下午的PPT和讲稿,所幸后来收获了很多人的认可与喜欢: 
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大家好,我是对白。 最近**NAACL-HLT 2022**录用结果出炉,我组**5篇论文**被录用,其中主会论文4篇,Findings论文1篇。以下为论文列表及介绍: 1 **Fuse It More Deeply! A Variational Transformer with Layer-Wis
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大家好,我是对白。 ACL 2022的paper list终于放出来了!!! 
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位朋友在大疆做算法工程师的日常,**工作内容还是比较有趣的,也给我们科普了大疆的一些福利**,以下为原文。 > 作者:全之 | 编辑:对白的算法屋 > > https://zhuanlan.zhihu.com/p/491400284 参加过大疆校招或者从网上多多少
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大家好,我是对白。 ACM SIGIR 2022是CCF A类会议,人工智能领域智能信息检索( Information Retrieval,IR)方向最权威的国际会议。会议专注于信息的存储、检索和传播等各个方面,包括研究战略、输出方案和系统评估等等。第45届国际计算机学会信息检索大会(The 45r
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转自:量子位 杨净 | 编辑:Jack Cui 微软亚洲研究院——MSRA,被曝停招国防七子高校及北邮的学生! 直白说,北京理工大学,北京航空航天大学,南京理工大学,南京航空航天大学,哈尔滨工业大学,哈尔滨工程大学、西北工业大学,以及北京邮电大学的学生,之后将难以进入MSRA实习,至于校招和就业是否
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位百度应届生从刚进公司**遭遇leader跑路**,再到**整个部门只有他一个研发**,最后**独揽重任并做出成绩**的故事,对于初入职场迷茫的同学会很有帮助,以下为原文。 1\. 从池子里爬出来的 最开始让我去百度,其实我是拒绝的。 当我得知被百度录用的部门是X
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2022年4月初,一起AI界的学术不端事件可谓是「引爆」了整个学术圈。 涉及到的100位作者,无一不是业内大佬。 知乎讨论也从第一天最初的几万浏览量,飞涨到了现在的600多万。 对此,我们可以引用知乎用户、伦敦玛丽皇后大学学子「谢圜不是真名」的一句话来进行总结: 「学术声誉的建立是一辈子的事情,然而
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位程序媛参加22届秋招,一直到今年4月才上岸华为的故事,她经历了被毁约、避开裁员公司、到最终接受华为offer这样一段曲折体验,并告诫大家大厂都在裁员,今年找工作真心难,以下为原文。 1\. 整个校招期间,你最终获得了哪些offer? 本人是普通程序媛一枚,BAT
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你期待吴恩达在知乎的深度学习课程吗? 吴恩达来知乎开课了! 昨天,吴恩达在知乎开设了自己的账号,并回答了第一个提问。 开设账号第一天,吴恩达就收获了 6 千多的关注。第一个回答「如何系统学习机器学习」也已经获得了 2 千多赞同。 在这个回答中,吴恩达提出了三个系统学习机器学习的步骤: 1、学习基础编
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点击上方,选择星标,第一时间获取最靠谱的****内推信息 OfferCall 嗨~这里是Offer Call,一个专门内推互联网大厂的靠谱平台,实习/校招/社招皆可内推。OfferCall由一群优秀的清北学长学姐构成,助力你斩获每一个offer。 0篇原创内容 公众号 经常有朋友问说「我现在薪资很低
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者 | Feng 整理 | 对白的算法屋 编者寄语: 很多小伙伴都了解对比学习,但要说温度系数的作用可能就不太清楚了。 卷友们好,我是对白。 对比学习中的温度系数是一个神秘的参数,大部分论文都默认采用小的温度系数来进行自监督对比学习(例如0.07,0.2
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作者 | 得未曾有 出品 | 对白的算法屋 编者寄语: 通过对比学习来区分李沁和孙怡。 Contrastive Learning (对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题,可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation Learning with Contrast
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作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语: 本文看完,相信你也能熟练掌握这些基于GNN的推荐模型。 大家好,我是对白。 图神经网络(GNN)相信大家也不陌生了,在还没有Graph Embedding之前,节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习,效果虽然
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者 | 对白 整理 | 对白的算法屋 编者寄语: 这是一篇硬核宝藏内推攻略,相信看完你也可以每月内推三千多人,月入30W。 大家好,我是对白。 今天我们不聊算法,想和大家聊一聊我最近在做的另一件事情:内推。 相信大家都知道,对于入职互联网大厂的员工来
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大家好,我是对白。 今天给大家推荐一下我校计算机系NLP实验室和智源团队联合发布的一款低资源大模型推理工具包BMInf,在最低配置为NVIDIA GTX 1060 6G的千元级显卡上便可以进行百亿模型的高效推理。 大家快来一起试用一下吧~ 最近在工业界与学术界,最热门的方向莫过于预训练语言模型。而具
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者 | Raúl Gómez 整理 | 对白的算法屋 编者寄语: 本文看完,相信你会掌握它们的区别与联系。 大家好,我是对白。 Ranking Loss被用于很多领域和神经网络任务中(如 孪生网络Siamese Nets 或 Triplet Nets),
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▐ 背景 阿里妈妈展示广告召回大多采用 Tree-based Deep Model(以下简称TDM)模型,它通过对候选广告的聚类,构造了深达十余层的二叉树索引,并使用 beam search 在此索引上进行检索[1]。由于线上服务的 latency 约束及当时的硬件算力限制使我们不能直接对整个候选集
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作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语: 本文看完,相信你会掌握这个无监督语义新SOTA模型ESimCSE。 从论文标题中可以看出,应该是对4月份丹琦女神发表的新作SimCSE的增强版(Enhance),并且也用到了对比学习来构建正负样本,那么效果是否优于SimCSE呢? 抱着这个好奇的心
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语: 本文看完,相信你会对抖音和快手APP中使用的图像修复技术有一番了解和掌握。 大家好,我是对白。 由于CNN、GAN、Transformer等模型在CV与NLP领域都实现了很好的跨界,最近非常火热的Prom
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好,我是对白。 今天分享一篇我研究生期间强化学习中的笔记,主要讲述了策略迭代算法寻找最优策略并帮助机器人飞速找出宝藏,每行代码均有详细注释,对其感兴趣的同学阅读完不妨实现一下。 一、构建机器人寻找宝藏的环境 构建
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好,我是对白。 今天我们来聊一聊在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法。GNN在图结构的任务上取得了很好的结果,但由于需要将图加载到内存中,且每层的卷积操作都会遍历全图,对于大规模的图,需要的内存和时间的开销都
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自监督学习(Self-supervised learning)最近获得了很多关注,因为其可以避免对数据集进行大量的标签标注。它可以把自己定义的伪标签当作训练的信号,然后把学习到的表示(representation)用作下游任务里。最近,对比学习被当作自监督学习中一个非常重要的一部分,被广泛运用在计算
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号:对白的算法屋 大家好,我是对白。 目前,越来越多的互联网公司内部都有自己的一套框架去训练模型,而模型训练时需要的数据则都保存在分布式文件系统(HDFS)上。Hive作为构建在HDFS上的一个数据仓库,它本质上可以看作是一个翻译器,
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号:对白的算法屋 大家好,我是对白。 最近对比学习真的太火了,已然成为各大顶会争相投稿的一个热门领域,而它火的原因也很简单,就是因为它解决了有监督训练标注数据有限这个典型问题(这个问题在工业界非常滴常见)。所以对比学习的出现,给CV、
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摘要:点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号:对白的算法屋 大家好,我是对白。 今天我们来聊一聊推荐系统中不得不学的Contrastive Learning方法,近年来Contrastive Learning在CV和NLP领域的应用越来越广泛,在推荐系统中当然也不例外。我想大
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号:对白的算法屋 我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码,所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video, Multimodal, Graph, Language model等,GitH
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货 作者|对白 出品|公众号:对白的算法屋 大家好,我是对白。 本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读,包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务
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对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的。 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收的知识越多,对下游任务效果来说越好。这可能是自从Bert出现以来,一再被反复证明。 所以对比学习的出现,是图像领域为了解决“在没有更
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大家好,我是对白。 最近又有几家互联网大厂正在裁员,比如腾讯和美团,裁员势头越发猛烈。 最近有小伙伴向我询问offer选择,华为与腾讯该选择哪家,我个人认为:华为企业文化偏国企,所以有很多条条框框,看似时长多,但是想苟住很容易。腾讯虽然看似比较自由,但是在产出方面还是很残酷的。华为这边看部门,硬件如
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位腾讯朋友清明节后的第一天就被公司优化的真实案例,昨天也登上了脉脉热榜。如果员工拼死拼活为公司卖命,最终还被公司所优化,这样真的值吗?以下为原文。 来源:脉脉 作者:洋葱在写文档 | 编辑:对白的算法屋 一、会议邀请 2022年4月6日,清明节放假归来第一天,一大
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有幸在去年4月份,被分配到鹅厂推荐组,接触了国内顶尖的算法团队,截止现在自己做推荐也有半年时间了,如果说以前自己的成长速度是线性成长,那么在这半年时间,自己的成长可以说是指数级成长。 鉴于目前工作上越来越驾轻就熟,逐渐从小白状态脱离出来,回答一下这个问题,算是给自己这半年算法工作的一个记录。 先给大
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位朋友上个月从算法岗转工程岗的血泪史,当你做的算法方向非常小众,且不能带来较大的业务收益时,不妨换个组或转岗试试,以下为原文。 一、背景 本人目前开发经验两年(其实是一年多)在第一次跳槽(2022年3月)中收获阿里、腾讯、滴滴等公司的offer,从跳槽动机、准备、
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大家好,我是对白。今天分享一篇来自于知乎的文章。 为什么分享这一篇,是因为它解决了我,包括我身边很多人的一个疑惑: 为什么大厂们一边在疯狂裁员,一边又在大量招人? 今年是特别魔幻的一年,一方面不断传出各个大厂大规模裁员的新闻,另一方面又可以看到某某大厂给应届生开出四五十万乃至更高的Offer消息。
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位清华计算机系庞天宇师兄的读博心得,他本科毕业于清华,之后直博计算机系并师从朱军教授,博士期间**共发表****20多篇顶会和顶刊**,**包含CVPR、ICCV、NIPS、ICLR和TPAMI等**,还获得了**百度、微软等奖学金**,科研能力在我认识的清华同学
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如果说「LSTM」已死,它为何依然能够在Kaggle竞赛中成为赢家呢? 长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)是一种时间循环神经网络(RNN),论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 在过去几十年里,
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大家好,我是对白。 今天给大家分享一位42岁码农跳槽找工作的经历,这个年龄再找工作压力是很大的,体力和学习能力已经完全赶不上年轻人了,看了后颇有感触,以下为原文。 作者:胡说 | 编辑:对白的算法屋 https://zhuanlan.zhihu.com/p/461526410 给自己记录一下。32岁
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大家好,我是对白。 最近各大互联网公司都在裁员,还有的公司已经锁死了HC,只出不进,公司内部也不让转正以及活水,周围的同事们也越来越卷,深怕自己被领导约谈。 很多小伙伴也在问我,相比于互联网大厂,现在去外企是不是一个更好的选择?今天分享一位朋友刚进微软的体验,希望对于求职的小伙伴们,在选择offer
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