2022年2月23日
北大博士生提出CAE，下游任务泛化能力优于何恺明MAE
摘要： 大家好，我是对白。 何恺明时隔两年发一作论文，提出了一种视觉自监督学习新范式—— 用掩蔽自编码器MAE，为视觉大模型开路。 这一次，北大博士生提出一个新方法CAE，在其下游任务中展现的泛化能力超过了MAE。 来看看这是一项什么样的研究？ 这是一项什么研究？ 自何恺明提出MAE以来，基于MIM，Mas 阅读全文
posted @ 2022-02-23 21:02 对白的算法屋 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)