2020年4月30日
第九次作业----主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的，然后通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA 主成分分析，是一种数据处理方法，其最主要的目的是“用最小的信息损失对数据进行降维”，以便进行进一步数据分析。对 阅读全文
posted @ 2020-04-30 08:58 codekid 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)