12 2019 档案

摘要:一、解决问题 如何将特征融合与知识蒸馏结合起来,提高模型性能 二、创新点 支持多子网络分支的在线互学习 子网络可以是相同结构也可以是不同结构 应用特征拼接、depthwise+pointwise,将特征融合和知识蒸馏结合起来 三、实验方法和理论 1.Motivation DML (Deep Mutu 阅读全文
posted @ 2019-12-15 16:17 snail_1 阅读(503) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 一、Methods Previously Proposed 1. End-to-end Mechanisms 方法简介:对于每个mini-batch中的 image 进 阅读全文
posted @ 2019-12-10 20:34 snail_1 阅读(2282) 评论(0) 推荐(0)