摘要: 基本概念主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是研究如何将多指标问题转化为较少的综合指标的一种重要的统计方法,它能将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得比较简单、直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 20:13 编程芝士 阅读(1830) 评论(0) 推荐(0)