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2017年8月18日
xgboost一些总结和相关博客
摘要: 陈天奇大神论文 1、http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382 一.xgboost的优点 1.正则化 xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度。正则项里包含了树的叶子节点个数、每个叶子节点上输出的score的L
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posted @ 2017-08-18 19:12 code666
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2017年8月14日
#1550 : 顺序三元组
摘要: 描述 给定一个长度为N的数组A=[A1, A2, ... AN],已知其中每个元素Ai的值都只可能是1, 2或者3。 请求出有多少下标三元组(i, j, k)满足1 ≤ i < j < k ≤ N且Ai < Aj < Ak。 输入 第一行包含一个整数N 第二行包含N个整数A1, A2, ... AN
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posted @ 2017-08-14 22:52 code666
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O2O优惠券预测——对第一名的思路源码分析
摘要: 参考: https://jiayi797.github.io/2017/03/08/O2O%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E9%A2%84%E6%B5%8B%E2%80%94%E2%80%94%E5%AF%B9%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%90%8D%E7%9A
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posted @ 2017-08-14 10:59 code666
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CTR中的GBDT和LR融合方案
摘要: 一、遇到问题(第一次不熟) (1)导入数据 (2)拖出数据
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posted @ 2017-08-14 10:59 code666
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2017年8月13日
Windows10(64)+anaconda2(python2.7)安装xgboost详细步骤
摘要: 教程: http://blog.csdn.net/u012344939/article/details/68064084 http://m.blog.csdn.net/qccc_dm/article/details/74999133 没有出现下面这个问题 检查安装成功:
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posted @ 2017-08-13 19:27 code666
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O2O anaconda跑特征工程出现错误解决
摘要: 解决: 原因是: wepon的数据是这样 天池如今的是这样:
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posted @ 2017-08-13 17:09 code666
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2017年8月12日
#1043 : 完全背包
摘要: 与01背包区别是:need[i]可以重复 import java.util.*;public class Main { public static void main(String[] args) { //用一维数组实现 Scanner sc=new Scanner(System.in); int
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posted @ 2017-08-12 17:21 code666
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2017年8月11日
01背包--动态规划
摘要: https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 这里主要是想改进一下二维数组的做法,用一维数组来实现01背包,也叫做滚动数组! 先借用某位大牛的一句话:“01背包在二维数组上操作,就是为了防止一个物品被放入多次的情况“ 但其实01背包也可以用一维数组来做啦! 这
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posted @ 2017-08-11 20:28 code666
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#1037 : 数字三角形--动态规划
摘要: 输入 每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。 每组测试数据的第一行为一个正整数n,表示这个迷宫的层数。 接下来的n行描述这个迷宫中每个房间的奖券数,其中第i行的第j个数代表着迷宫第i层的编号为j的房间中的奖券数量。 测试数据保证,有100%的数据满足n不超过100 对于100%的数据,迷宫的层
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posted @ 2017-08-11 14:32 code666
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2017年8月7日
#1032 : 最长回文子串
摘要: 样例输入 样例输出 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;char str[1000105]; //暴力解法 int fast(){ int start, endd, len, ans = 0;
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posted @ 2017-08-07 14:04 code666
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