__username - 博客园

2023年8月30日

摘要： # 地址 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/README_CN.md#fastdeploy-quick-start-python >可选择gpu or cpu 跑 ![](https://img2023.cnblogs.c 阅读全文

posted @ 2023-08-30 22:24 __username 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

二维数组切片numpy

摘要： # demo # 二维数据切片 ```python a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) print(a) print(a.size) print(a.shape) print(a.ndim) # shape有几位，他阅读全文

posted @ 2023-08-30 16:13 __username 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月28日

服务器访问yolov5接口

摘要： ```python import time import requests, base64, cv2 # url = 'http://127.0.0.1:5555/yolov5' url = 'http://43.139.184.232:5555/yolov5' def image_to_base6 阅读全文

posted @ 2023-08-28 16:10 __username 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月27日

opencv笔记

摘要： # opencv > 图像 RGB > > opencv读取的格式是BGR ## 基本用法 ### 读取图片 ```python import cv2 img = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Pictures\951c76ee-469e-4084-96db 阅读全文

posted @ 2023-08-27 11:54 __username 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月25日

图片转base64~base64转图片

摘要： # demo ```python import base64 from io import BytesIO from PIL import Image import cv2 def img_base64(): img = cv2.imread('2.png') # 确保 '2.png' 位于相同目录阅读全文

posted @ 2023-08-25 22:22 __username 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月24日

ocr 文字识别服务

摘要： # ocr 文字识别服务利用百度开源模型：地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile # 一个开发web服务阅读全文

posted @ 2023-08-24 18:54 __username 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月23日

使用uwsgi出现问题

摘要： # 问题截图 > 前面有一个问题，error：说是找不到文件，在公司没写博客，没截图 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3005444/202308/3005444-20230823195457027-1789797198.png) # 解决方法把进入ana 阅读全文

posted @ 2023-08-23 19:57 __username 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

opencv 图像入门

摘要： # 地址 https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html 阅读全文

posted @ 2023-08-23 16:03 __username 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

文字识别模型

摘要： # 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile 阅读全文

posted @ 2023-08-23 14:42 __username 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

【yolov5】接收他人传输的图片（base64），通过flask服务返回图片物种的坐标，类别，和裁剪后的图片片段（base64）

摘要： # 代码如下，没有优化（只实现） >test2_trans.py ```python import torch import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO import os pt_path = r'E:\Code\Python\y 阅读全文

posted @ 2023-08-23 10:55 __username 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

飞翔的企鹅

日日行，不怕千万里；常常做，不怕千万事

公告