05 2023 档案
摘要：在Python中，Faker是一个用于生成伪造数据的库。它可以帮助你创建各种类型的虚假数据，如姓名、地址、电话号码、电子邮件、日期等等。使用Faker可以方便地生成测试数据、填充数据库、进行数据分析和模拟等任务。 要使用Faker库，首先需要安装它。可以使用pip命令在命令行中安装Faker： ``
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摘要：# 需求如下：  # 实现代码： ## 未优化代码 ~~~python import pandas as pd de
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摘要：在Python中，以下是被视为`False`的值： 1. `False`：布尔类型的False值。 2. `None`：表示空或缺失的值。 3. `0`：整数类型的零。 4. `0.0`：浮点类型的零。 5. `''`：空字符串。 6. `[]`：空列表。 7. `{}`：空字典。 8. `()`：
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摘要：1. 打开项目的 `settings.py` 文件。 2. 在文件中找到 `ALLOWED_HOSTS` 设置。它应该是一个包含字符串的列表。 3. 将服务器的 IP 地址（在此示例中是 `XX.XX.xx.xx`）添加到 `ALLOWED_HOSTS` 列表中。确保不要删除已存在的任何其他允许的主
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摘要：# re.findall(pattern, string[, flags]) `re.findall(pattern, string[, flags])` 是 Python re 模块中的函数，用于在字符串中查找所有与正则表达式模式匹配的非重叠子字符串，并将它们作为列表返回。 具体参数解释如下： -
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摘要：# 结构：  # 代码： ~~~python # @Time : 2023/5/25 # @Author : zh
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摘要：# Django 要运行Django项目，你可以按照以下步骤进行操作： 1.确保你已经安装了Python和Django。如果你还没有安装它们，请先安装它们。 2.打开终端或命令提示符。 3.导航到你的Django项目的根目录。这是包含manage.py文件的目录。 4.运行以下命令以应用数据库迁移：
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摘要：Python的海象运算符（Walrus Operator）是在Python 3.8中引入的新特性 >海象运算符通常在以下几种情况下使用： `循环条件判断`：海象运算符可以在循环条件中方便地读取输入或函数的返回值，并进行比较。这样可以避免在循环体内重复调用函数或读取输入，提高代码的简洁性和可读性。 ~
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摘要：loguru库使用 在 loguru 库中，日志级别从低到高依次为： TRACE：用于追踪代码中的详细信息。 DEBUG：用于调试和开发过程中的详细信息。 INFO：用于提供一般性的信息，表明应用程序正在按预期运行。 SUCCESS：用于表示成功完成的操作。 WARNING：用于表示潜在的问题或警告
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摘要：问？yield from urlLs 这是什么意思 # urlLs是一个列表 yield from 是 Python 中的一个语法构造，用于在生成器函数中委托生成器的执行。在这个语法中，yield from 将一个生成器的执行委托给另一个生成器，使得它们可以协同工作并产生结果。 在上下文中，yiel
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摘要：# 1无日志 ~~~python # @author： zhc # @Time: 2023/5/18 # @FileName: demo import re import pandas as pd import requests session = requests.Session() sessio
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摘要：在Python中，钩子函数（Hook Function）和装饰器（Decorator）是两种不同的概念和用法。 钩子函数（Hook Function）是一种允许在特定事件发生时执行自定义代码的函数。这些事件可以是程序的不同阶段、特定条件的满足、或者其他特定的触发点。钩子函数通常用于扩展或修改现有代码
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摘要：other：https://github.com/kitzza/Python/tree/main/flaskProject1 库： alembic==1.11.0 click==8.1.3 colorama==0.4.6 Flask==2.2.5 # 1 Flask-Migrate==4.0.4 F
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摘要：python内置的 dir() 和 help() 函数可用作交互式辅助工具 dir() dir()函数是一个内置函数，它返回一个对象的所有属性和方法的名称列表。该函数可以用于任何对象，包括模块、函数、列表、字典、字符串、整数、类、实例等等。如果调用 dir() 函数时不传入任何参数，则返回当前作用域
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摘要：保存示例： import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f) print(
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摘要：1、输出保留小数： import math print(f'保留小数点后三位 {math.pi:.3f}') 输出： 2、输出对齐 table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678} for name, phone in table.items(
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摘要：如： def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) # [1] print(f(2)) # [1, 2] print(f(3)) # [1, 2, 3] 在这个函数中，参数 L 的默认值是一个空的列表 []。当该函数被调用时，如果没有为 L 提供参
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摘要：1、下面列举一些常用的 os.path 模块函数： os.path 模块是 Python 中用于处理文件路径的模块之一，它提供了一系列函数用于对文件路径进行操作，例如连接、拆分、标准化、比较等。 os.path.join(path1[, path2[, ...]]): 将多个路径组合成一个完整路径。
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摘要：有这样一个代码： import threading def aa(data): return data for i in range(5): threading.Thread(target=aa, args=(i,)).start() 获取返回值： import threading import t
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摘要：别人的需求，一个小脚本、 代码如下： import openpyxl # 打开 Excel 文件 path = r'D:\Paper\data_late.xlsx' workbook = openpyxl.load_workbook(path) # 获取第一个工作表 worksheet = work
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摘要： # 注： 在 Django 中查看数据：如果你的 db.sqlite3 文件是由 Django 创建和使用的，你
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摘要：import pprint import requests as req from lxml import etree import json5 import pymysql session = req.session() session.trust_env = False def exe_sql(
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摘要：**sorted()** 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 > **sort 与 sorted 区别：** > > `sort 是应用在 list` 上的方法，`sorted 可以对所有可迭代的对象`进行排序操作。 > > list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，
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摘要：如图： 源代码根目录：包含项目的主要源代码，它会在这个目录下搜索代码，然后自动补全和只能提示都通过这里的代码提供 已排除：就是不索引这个文件夹，一般用来存放数据、日志等非代码文件，用来提高性能 测试源代码根目录：就是包含项目的测试代码，pycharm会在这里搜索测试用例，可以单独运行和测试调试 资源
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摘要：一个需求， 代码如下： import pandas as pd import os class C_to_EXC: @staticmethod def mkdir_folder(): """创建保存excel的文件夹""" folder_name = "处理的excel" if not os.pat
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摘要：数据库连接池 # @author： zhc # @Time: 2023/5/5 # @FileName: 数据库连接池 # pip install PyMySQL , pip install DBUtils==1.3 import pymysql from DBUtils.PooledDB impo
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摘要：仅供参考 init和new的区别 在 Python 中，__init__() 和 __new__() 是两个特殊的方法，它们都是在创建对象时调用的，但是它们有着不同的功能。 __new__() 方法在创建对象时被调用，它返回一个新的对象实例，它是类的静态方法，第一个参数是表示类的引用，其他参数与 _
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摘要：代码如下： import io import requests def download_pdf(save_path,pdf_name,pdf_url): send_headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64
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摘要：find() 方法常用于在字符串中查找子字符串的位置，它可以帮助我们判断一个字符串中是否包含某个子字符串，以及这个子字符串在字符串中的位置。 find() 方法的应用场景比较多，下面列举几个常见的使用场景： 查找子字符串：可以使用 find() 方法查找一个字符串中是否包含某个子字符串，并获取该子字
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摘要：原格式：Fri Apr 07 11:43:24 +0800 2022 灵感：获取微博某时间段到...之间的内容 转化格式：2022-04-07 # 实现 import datetime date_str = "Fri Apr 07 11:43:24 +0800 2022" date = dateti
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