11 2023 档案
摘要：汇编中的shadow space是啥？ [2023-11-22/20:33] 一开始只是学了汇编，用的是Paul A. Carter的教材《PC Assembly Language》。但是他书里的代码好像是32为电脑时代的东西了，甚至不能在Windows桌面操作系统上跑。 我用的nasm + min
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摘要：《PC Assembly Language》Paul A. Carter 第1章-介绍Introduction 1.2 Computer Organization 1.2.1 内存（Memory） 单位 大小 word 2 bytes double word 4 bytes quad word 8
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摘要：# 在当前目录下查找 find "file.txt" # 查找当前目录下是否有file.txt find "*.txt" # 查找当前目录下是否有以.txt结尾的文件 # 在指定目录下递归地查找 find ./ -name "file*" # 在当前目录下，递归地进入所有文件夹中查找以file开头的
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摘要：感觉环境搭建没有别人说的那么难。 我是双系统用户（Win+Ubuntu20.04），所以直接在Ubuntu上搭建了。听别人说不要用Ubuntu18.04搭建，不知道为什么 参考链接： 官网环境搭建教程 环境搭建 打开终端，输入以下命令并回车运行 sudo apt-get install git bu
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摘要：第1章-操作系统接口（Operating system interfaces） 设计一个好的接口是困难的：“简单易用的接口” vs “强大复杂的接口功能”是一对主要矛盾。 解决这一矛盾的主要方式：设计可组合在一起以提供更广泛用途的少量机制。 kernel xv6系统中，每个进程（process）包含
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摘要：前言 [2023-11-14/17:] 想手撸个操作系统。 但是国内好像没什么课程。 查着查着看到了一个关键词，叫MIT 6.828，听说是麻省理工的操作系统课，很受好评。 于是想着去看看。 结果光是名字就让人凌乱啊。 6.828、6.1810、6.S081……把人搞死了都。 理一下，大概应该是这么
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摘要：今天在B站上看到一个关于图像缩放攻击的挺有意思的视频。 去他的GitHub上复制了源代码来看了看，原理特别简单，核心就是算出缩放点的位置。 比如说有一个8个元素的列表[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]，现在我想把其中的两个元素改成0，而且要求这两个0均匀分布在列表之中。 问题就在于选择
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摘要：参考链接： 10分钟教程掌握Python调试器pdb python 带参数 单步执行 （调试 pdb） 在pdb中进入交互式解释器 # 在(Pdb)状态下输入interact，键入回车 (Pdb) interact 退出interact # 按下ctrl+z，键入回车；看参考的知乎链接里说是ctrl
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摘要：第1章-数字 1.4-自然数的结构 \[f(n) = foldn(c,h)(n) \]我对这个符号的理解是，以c为初始值，对初始值进行n次的h操作。 许多东西都可以由这个记号定义，例如自然数序列： 取 \(n = 0, h = succ\) （succ表示后继），则 n f 0 0 1 succ(0
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摘要：参考书籍： 邓立国等《python深度学习原理、算法与案例》清华大学出版社 3.3 感知机 3.3.1 感知机模型 感知机，又称阈值逻辑单元（Threshold Logic Unit，TLU）/线性阈值单元（Linear Threshold Unit，LTU） 经典数据集：Iris Data Set
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摘要：giscus是什么？ [23-11-10/15:42] 在老胡的周刊上看项目，看到页面底部的时候，想给周刊点个赞。它说要我登录，我一点，弹出个页面几个显眼大字“giscus by giscus would like permission to:”，然后下面列了它想要的各种权限。这英文我看不懂，查了一
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摘要：ctrl + 鼠标左键插入多个光标； ctrl + D选择多个相同文本；直接键入字符可以全部替换；按←或→可以移动光标； 鼠标选中多行+ctrl + shift + L+→可以在多行后面同时插入相同文本； alt + shift + w将文本用html标签包裹； 选中多行+ctrl + shift
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摘要：《打开Go语言之门》——飞雪无情 1-入门 1.1 环境配置 添加环境变量GOPATH和GOBIN GOPATH = <go的安装位置> GOBIN = $GOPATH/bin 1.2 项目结构 首先需要在项目的根目录下执行 go mod init <这里应该随便起个名字就行> 执行之后，根目录下会
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摘要：第5章-常微分方程的数值解 基本思想：若微分方程有初始值 \(x_0, y_0\) ，则把微分方程转化为递推公式，从而递推出每个离散点的方程解 5.1 欧拉方法 已知： \[\left\{ \begin{array}{l} \frac{dy}{dx} = f(x,y) \\ y(x_0) = y_0
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摘要：解线性方程组的迭代法 \[A\vec{x} = \vec{b} \Leftrightarrow \vec{x} = B\vec{x} + \vec{f} \]建立迭代 \[\vec{x}^{(k+1)} = B \vec{x}^{(k)} + \vec{f} \]B称为迭代矩阵 Jacobi迭代的矩
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摘要：向量范数 一范数： \(||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n|\) 二范数： \(||x||_2 = \sqrt{|x_1|^2 + |x_2|^2 + \dots + |x_n|^2}\) p范数： \(||x||_p = \sqrt[p]{|x_1|^p
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摘要：第3章-函数逼近 3.1 内积空间 3.1.1 内积 设$ f(x), g(x) \in C[a,b], \rho(x)$ 是\([a,b]\)上的权函数，积分 \[(f, g) = \int_a^b \rho(x) f(x)g(x) dx \]称为函数\(f(x)\) 与\(g(x)\) 在\([
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摘要：第4章-数值积分 基本思想： $ \int_a^b{f(x)dx} = (b-a)f( \xi ) $，找到 $ f(\xi) $ \(f(\xi)\)（在函数图中为平均高度）的近似值有以下求法： $ \frac{1}{2}[f(a)+f(b)] $ —— 梯形公式 $ f(\frac{a+b}{2
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摘要：参考视频： 【GeekHour】一小时Git教程 【Git全套教程】轻松搞笑 快速上手 | 保姆级 基础 # 在git中，HEAD表示当前最新版本 # HEAD~表示上一个版本 # HEAD~2表示前两个版本 # 将当前文件夹设置为仓库 git init # 在当前文件夹下创建名为repo的仓库 g
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摘要：参考视频：5 Simple Steps for Solving Dynamic Programming Problems 引子：最长递增子串（Longest Increasing Subsequence，LIS） LIS([3 1 8 2 5]) = len([1 2 5]) = 3 LIS([5
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摘要：求Lagrange插值多项式 syms x; X = [1, 3/2, 0, 2] Y = [3, 13/4, 3, 5/3] n = length(X); L = sym('1'); P = sym('0'); for i = 1:n % 求出 Li(x) Li = sym('1'); for j
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摘要：matlab中polyfit函数的作用是对数据进行数据拟合 有些小伙伴可能搞不清楚polyfit和polyval之间的区别，这里就直接上我的笔记给大家看看吧 %% 普通的多项式拟合 clear;clc; num = 30; x = linspace(0,5,num); % 横轴数据 error =
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摘要：多行公式 % \nonumber 表示不加标号 \begin{align} a &= b+c \nonumber\\ &= d+e+f \\ g &= h+i \end{align} 大花括号 \left\{ \begin{array}{l} x \\ y \end{array} \right. 小
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摘要：第7章-非线性方程求根 不动点：对于\(f(x)\)，若存在\(a\)使得\(f(a)=a\)，则称 \(x=a\)为\(f(x)\)的不动点。 参考链接：§1.2.6 不动点 7.2 简单迭代法（Jacobi迭代） \[f(x)=0 \iff x = \phi(x) \]利用\(x_{k+1} =
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摘要：统计基础 中心极限定理（Central Limit Theorem） 不知道为啥我看到的中心极限定理有两个版本的表述 （后来发现确实是有两个版本） 第一个版本说：某城市的工资分布是个很奇怪的分布 但如果对该城市进行抽样，每次抽20个人求平均值，抽100次，那么这100个平均值的分布就会是正态分布。
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