01 2020 档案
摘要:一维插值 y=interp1(x0,y0,x,'method')【x0单调的】 method:默认为线性插值 'nearest'最近项插值 ‘linear'线性插值 ’spline'立方样条插值 'cubic'立方插值 三次样条插值(光滑,它的曲率也是连续的) pp=csape(x0,y0,cond
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摘要:十四种模型 (一)层次分析法:https://www.cnblogs.com/code-fun/p/12181634.html (二)优劣解距离法Topsis模型:https://www.cnblogs.com/code-fun/p/12194533.html
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摘要:步骤: (一)统一指标类型:指标正向化(转化为极大型)(论文) 越大越好极大型指标,效益型指标 越小越好极小型指标,成本型指标 max-x,max=max{xi} 落在某个区间[a,b]是最好的,区间型指标 M=max{a-min{xi},max{xi}-b} 1-(a-xi)/M xi<a 1 a
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摘要:层次分析法(用于评价类问题) 这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。 是对难以完全定量的复
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