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2019年11月14日
从代码的视角深入浅出理解DevOps
摘要: 对于DevOps的理解大家众说纷纭,就连维基百科(Wikipedia)都没有给出一个统一的定义。一般的解释都是从字面上来理解,就是把开发(Development)和运维(Operations)整合到一起,来加速产品从启动到上线的过程,并使之自动化。这个是对DevOps的广义解释,而且大多数人都是认可
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posted @ 2019-11-14 16:13 倚天码农
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2019年11月8日
在容器上构建持续部署及最佳实践初探
摘要: 要想理解持续集成和持续部署,先要了解它的部分组成,以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。 "图片来源" 持续部署: 如图所示,开发的流程是这样的: 程序员从源码库(Source Control)中下载源代码,编写程序,完成后提交代码到源码库,持续集成(
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posted @ 2019-11-08 10:13 倚天码农
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2019年11月4日
在k8s上安装Jenkins及常见问题
摘要: 持续集成和部署是DevOps的重要组成部分,Jenkins是一款非常流行的持续集成和部署工具,最近试验了一下Jenkins,发现它是我一段时间以来用过的工具中最复杂的。一个可能的原因是它需要与各种其它工具集成才能完成任务,而集成的方法又各不相同。在这些工具中,Docker是最简单的,真的非常好用。K
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posted @ 2019-11-04 16:15 倚天码农
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2019年10月27日
如何把应用程序迁移到k8s
摘要: 程序部署环境的容器化已经是大势所趋,微服务为容器化提供了广阔的应用舞台,k8s已经把Docker纳入为它的底层支撑容器引擎,一统江湖,成为了容器技术事实上的标准。一般的应用程序是不能直接拿来部署到容器上的,需要经过一些修改才能移植到k8s上。那么这些改动包括哪些内容呢? 它主要有两个部分: + 第一
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posted @ 2019-10-27 08:54 倚天码农
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2019年10月24日
创建优化的Go镜像文件以及踩过的坑
摘要: 在Docker上创建Go镜像文件并不困难,但建立的文件很大,接近1G,使用起来不太方便。Docker镜像的一个主要难题就是如何优化,创建小的镜像。我们可以用多级构建的方法来创建Docker镜像文件,它也不复杂。但由于使用这种方法时,需要用简版的Linux(Alpine),它带来了一系列的问题。本文讲
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posted @ 2019-10-24 08:21 倚天码农
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2019年10月19日
微服务的数据库设计
摘要: 单独的数据库: 微服务设计的一个关键是数据库设计,基本原则是每个服务都有自己单独的数据库,而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。 + 优化服务接口 :微服务之间的接口越小越好,最好只有服务调用接口(RPC或消息),没有其他接口。如果微服务不能独享自己的数据库,那么数据库也变成了
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posted @ 2019-10-19 09:21 倚天码农
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2019年10月12日
通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(下):参数配置
摘要: 本文通过搭建MySQL环境来了解k8s的重要概念,包括持久卷,网络和参数配置。这是下篇,专门讲解参数配置。如果你有些地方不能完全看明白,请先看上篇" "通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(上):网络与持久卷" "。 配置参数: 参数配置是K8s里比较重要的一个概念,它包含了
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posted @ 2019-10-12 15:50 倚天码农
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通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(上):网络与持久卷
摘要: 上一篇" "通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念" "讲解了k8s的核心概念,有了核心概念整个骨架就完整了,应付无状态程序已经够了,但还不够丰满。应用程序分成两种,无状态和有状态的。一般的前段和后端程序都是无状态的,而数据库是有状态的,他需要把数据存储起来,这样即使断电,数据也不会
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posted @ 2019-10-12 15:46 倚天码农
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2019年10月5日
通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念
摘要: 容器技术是微服务技术的核心技术之一,并随着微服务的流行而迅速成为主流。Docker是容器技术的先驱和奠基者,它出现之后迅速占领市场,几乎成了容器的代名词。但它在开始的时候并没有很好地解决容器的集群问题。 "Kubernetes" 抓住了这个机遇,以容器编排者(Container Orchestrat
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posted @ 2019-10-05 10:02 倚天码农
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2019年9月26日
Go微服务容错与韧性(Service Resilience)
摘要: Service Resilience是指当服务的的运行环境出现了问题,例如网络故障或服务过载或某些微服务宕机的情况下,程序仍能够提供部分或大部分服务,这时我们就说服务的韧性很强。它是微服务中很重要的一部分内容,并被广泛讨论。它是衡量服务质量的一个重要指标。Service Resilience从内容上
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posted @ 2019-09-26 16:02 倚天码农
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