2024.2.21 まぁ、この世の中ガチャの引き次第で 何もかも説明つくわけだし?

模拟赛不知道对于 \(d(n)\) 很大的数可以做根号质因数分解,直接输完了。
中午在外面吃饭,去了一家很有创意和技术的餐馆,西安菜还是有辣的,而且还挺不错。
晚上看 RMR,小蜜蜂能不能进呢,早上看进了,雪碧也进了。

跳跃

DP 形式形如高维偏序,于是考虑怎么样来做这个东西。
常规做法有点菜,考虑高维前缀和 + 根号重构,于是可以在根号复杂度内求出一个点的答案,就可以过了。
注意对于 \(d(n)\) 较大的数可以暴力根号质因数分解。
https://marsoj.cn/record/65d5b99793e87304eedf9aa6

随机游走

\(g_u\) 表示只走 \(1\) 边到终点 \(T\) 的概率,\(f_u\) 表示 \(u\) 的期望权值。
\(g_u=\frac{1}{deg_u}\sum_{w=1}g_v\)\(f_u=\frac{1}{deg_u} (\sum_{w=1}(f_v+g_v)+\sum_{w=0}f_v)\)
可以高斯消元解出。
考虑求方差,由高中数学 \(D(x)=E(x^2)-E^2(x)\),于是考虑怎样求 \(E(x^2)\)
令事件 \(C\) 表示 \(x\) 向后走的过程中走到了 \(0\)\(C_R\)\(C\) 的反事件,则有:

\[E_u(x^2)=\frac{1}{deg_u}(\sum_{w=1}p_v(C)E_v(x^2|C)+p_v(C_R)E_v(x^2|C_R)+2p_v(C_R)E_v(x|C_R)+p_v(C_R)+\sum_{w=0}E_v(x^2)) \]

\(p_v(C)E_v(x^2|C)+p_v(C_R)E_v(x^2|C_R)\) 可以合并成 \(E_v(x^2)\),于是只需要求 \(E_u(x^2)\)\(2p_u(C_R)E_v(x|C_R)\)\(p_u(C_R)\),可以列出大小为 \(3*n\) 的方程。
高斯消元即可,\(O(n^3)\)
https://marsoj.cn/record/65d5c7e993e87304eedfa506

随机取数

利用期望的线性性,考虑计算某一个数的贡献。
枚举 \(x\),对于 \(x\) 的贡献则要求其后面的数不被全部拿完,令 \(f_{i,j,k}\) 表示选了 \(j\)\(\le a_i\) 的数,其中有 \(k\) 个还要往后丢。
枚举选了 \(t\)\((a_i,a_{i+1}]\) 里面的数,如果 \(k+t\) 不为 \(0\),则会有一个数拿掉 \(a_{i+1}\)
如果 \(x\le a_i\)\(k+t=0\),则 \(x\) 就可以和 \(a_i\) 匹配了,于是就可以计入贡献。
注意到我们不用真的枚举 \(x\),可以记录下来一个 \(0/1/2\) 表示 \(x\) 是否选定,与 \(x\) 合并的数是否出现,于是可以做到 \(O(n^4)\)
感觉还有很多细节。
https://marsoj.cn/record/65d60f0593e87304eedfd182

CSA R32 T5 Equidistant Points

胡了一下就过了,很快啊。
考虑构造一个半径为 \(1\) 的圆,将所有点排布在圆弧上。
发现钦定三个点围成六十度的扇形,即可保证所有的点的距离小于 \(1\),于是枚举角度即可。
https://csacademy.com/submission/4728917

posted @ 2024-02-21 23:29  cnyz  阅读(19)  评论(0编辑  收藏  举报