摘要：利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段： 第一阶段：建立模型或者建立网络结构 1.定义输入和输出所需要的占位符 2.定义权重 3.定义具体的模型接口 4.定义损失函数 5.定义优化器 第二阶段：训练阶段 1.初始化模型参数 2.喂入训练数据 3.用数据训练模型 4.计算损失 5 阅读全文

摘要：#coding:utf-8 #第一种实现 tf.nn import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim tf.reset_default_graph() image = tf.random_normal([1, 112, 96, 3]) in_channels = 3 out_channels = 32 kernel... 阅读全文

摘要：#coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops import numpy as np tf.reset_default_graph() #1.prelu def prelu(x, name = 'prelu'): with tf.variable_scope(name):... 阅读全文

摘要：打印结果 image shape (1, 112, 96, 3) conv weight shape (5, 5, 3, 32) conv output shape with SAME padded (1, 38, 32, 32) conv output shape with VALID padde 阅读全文