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2018年8月8日
Dubbo原理及配置
摘要: 技术交流群:233513714 Dubbo的背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 Dubbo的应用 用于大规模服务化,通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡,减轻硬件
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posted @ 2018-08-08 16:20 大浪不惊涛
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2018年6月6日
sql插入查询出的数据,主键递增
摘要: INSERT INTO C_DPRECORD SELECT (SEQ_C_DPRECORD.NEXTVAL + 1 ) AS ID, DEV_ID, DEV_CHNNUM, DEV_NAME, DEV_CHNNAME, CAR_NUM FROM C_DPRECORD ...
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posted @ 2018-06-06 10:30 大浪不惊涛
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2018年5月24日
用intellij Idea加载eclipse的maven项目全流程
摘要: eclipse的maven项目目录 全流程 加载项目 file -> new -> module from existing Sources 选择.pom的文件,系统将自动加载maven项目 加载后显示的界面如下图所示 设置tomcat 进入project Structure 配置web工程路径 添
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posted @ 2018-05-24 10:41 大浪不惊涛
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2018年5月17日
要登录到此远程计算机,您必须被授予允许通过终端登录登录的权限
摘要: 问题描述 ECS Windows 2008 远程登陆时提示"要登录到此远程计算机,您必须被授予允许通过终端登录登录的权限",如下图所示: 问题分析 组策略中做了设置不允许管理员组成员登录。 解决方案 1. 使用连接 管理终端 登录主机。 2. 开始 - 运行 - 录入: secpol.msc 打开组
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posted @ 2018-05-17 18:44 大浪不惊涛
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2018年4月11日
kafka监听类
摘要: package com.datad.dream.service; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.datad.dream.dao.KafkaInfConfigDao; import com.datad.dream.entity.KafkaInfConfig; import com.datad.dream.entity...
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posted @ 2018-04-11 21:38 大浪不惊涛
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2018年3月5日
为什么要微服务化
摘要: 技术交流群:233513714 六大优势 微服务架构相对于传统的SOA,优势也很明显: 1、复杂度可控:在将应用分解的同时,规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能,并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低,每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控,易于保持高可维护
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posted @ 2018-03-05 19:13 大浪不惊涛
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2018年2月26日
什么是分布式系统中的幂等性
摘要: 什么是分布式系统中的幂等性 最近很多人都在谈论幂等性,好吧,这回我也来聊聊这个话题,光看着俩字,一开始的确有点一头雾水,语文不好嘛,词太专业嘛,对吧 现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA,或者微服务,一套系统中包含了多个子系统服务,而一个子系统服务往往会去调用另一个服务,而服务调用服务无非就是使用
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posted @ 2018-02-26 14:30 大浪不惊涛
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2018年2月24日
不积跬步无以至千里
摘要: 1.源码分析专题 详细介绍源码中所用到的经典设计思想,看看大牛是如何写代码的,提升技术审美、提高核心竞争力。 帮助大家寻找分析源码的切入点,在思想上来一次巨大的升华。知其然,并知其所以然。把知识变成自己的 2.分布式架构 互联网时代,系统架构如何迎接高并发流量的挑战。而作为技术开发者,如何去应对技术
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posted @ 2018-02-24 22:12 大浪不惊涛
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2018年2月2日
服务治理与微服务
摘要: 互联网架构演变 一体架构 在计算机软件发展早期,一般桌面软件都是采用这种架构,不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其实谈不上架构,但也可以说是很好的架构,因为它足够简单。 mvc架构 但随着浏览器的出现便产生了web应用,web应用的特点是界面部分是显示在浏览器中,服务处理是在服务
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posted @ 2018-02-02 09:21 大浪不惊涛
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2018年1月25日
使用阿里开源工具 TProfiler 在海量业务代码中精确定位性能代码 (jvm性能调优)
摘要: 技术交流群:233513714 本文是《JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程》 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多、有大量的业务线程在频繁创建一些
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posted @ 2018-01-25 15:36 大浪不惊涛
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