摘要：
MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也 阅读全文
posted @ 2019-12-24 16:16
大浪不惊涛
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摘要：
一般来说，只要你用到了缓存，不管是Redis还是memcache，就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题，这里我们以Redis为例。 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？ So easy： 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据 阅读全文
posted @ 2019-12-24 15:53
大浪不惊涛
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摘要：
一、怎么保证消息队列高可用？ （1）RabbitMQ的高可用性 RabbitMQ是比较有代表性的，因为是基于主从做高可用性的，我们就以他为例子讲解第一种MQ的高可用性怎么实现。 rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 1）单机模式 就是demo级别的，一般就是你本地启动了玩 阅读全文
posted @ 2019-12-24 15:41
大浪不惊涛
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1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一 阅读全文
posted @ 2019-12-24 15:19
大浪不惊涛
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https://blog.csdn.net/duyusean RabbitMQ消息丢失的情况 第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。 第二种：RabbitMQ 弄丢了数据。MQ还没有持久化自己挂了第三种：消费端弄 阅读全文
posted @ 2019-12-24 14:32
大浪不惊涛
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