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2017年9月10日

摘要： KEYS 作用：返回所有的给定模式的key 语法：KEYS pattern 通配符： : 任意个字符 ?: 任意一个字符 []: 匹配[]之间的字符 [a z] [A Z] \x: 匹配特殊字符 \? \ EXISTS 作用：查看key是否存在语法： EXISTS key TYPE 作用：检查k 阅读全文

posted @ 2017-09-10 15:13 cnkai 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)

Redis学习篇（二）之Hash类型及其操作

摘要： HSET 作用：将哈希表key中的域field设置成指定的value 语法：HSET key field value HSET userinfo name 'zhangsan' HSET userinfo password '123456' HGET 作用：返回哈希表key中给定的field的值阅读全文

posted @ 2017-09-10 15:12 cnkai 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)

Redis学习篇（一）之String类型及其操作

摘要： SET 作用：设置key对应的值，返回ok 语法： SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX] [XX] 如果key已经存在，同名会产生覆盖 EX设置过期时间，秒为单位 PX设置过期时间，毫秒为单位 NX在键不存在的时候，才能设置 XX在阅读全文

posted @ 2017-09-10 15:11 cnkai 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月3日

MySQL笔记（五）之表的连接

摘要： MySql数据库中表的连接一共有如下几种 INNER JOIN 内连接语法： LEFT JOIN 左连接语法： RIGHT JOIN 右连接语法： FULL JOIN 全连接语法： UNION UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 UNION 内部的 SELEC 阅读全文

posted @ 2017-09-03 15:14 cnkai 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)

MySQL笔记（三）之数据插入更新与删除

摘要： INSERT INTO INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。语法： UPDATE Update 语句用于修改表中已经存在的数据。语法： DELETE DELETE 语句用于删除表中的行。语法： ALTER TABLE ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除阅读全文

posted @ 2017-09-03 15:13 cnkai 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

MySQL笔记（四）之内建函数

摘要： AVG() 函数 AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。语法： COUNT() 函数 COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。语法： FIRST() 函数 FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。语法： LAST() 函数 LAST() 函数返回指定的字段阅读全文

posted @ 2017-09-03 15:13 cnkai 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)

MySQL笔记（二）之数据检索常用关键字

摘要： SELECT 用于数据的选择语法： DISTINCT 当某些列包含重复值的时候，DISTINCT用于过滤掉重复值，使重复值只显示一次。语法： WHERE 对选取的数据进行约束语法：运算符： = 等于 /!= 不等于大于 = 大于等于阅读全文

posted @ 2017-09-03 15:11 cnkai 阅读(2632) 评论(0) 推荐(1)

MySQL笔记（一）之新建数据库和数据表

摘要：创建数据库创建数据表数据表的约束 NOT NULL 强制列不接受 NULL 值 DEFAULT 用于向列中插入默认值。创建时添加约束创建后添加约束撤销约束 UNIQUE 唯一标识数据库表中的每条记录，一个数据表中可以有多个UNIQUE约束。创建时添加UNIQUE约束创建后添加约束撤销阅读全文

posted @ 2017-09-03 14:51 cnkai 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月1日

京东文胸数据分析

摘要：前段时间我们抓取了京东商城上面的文胸数据，共计80万条，今天我们就来进行一次简单地分析。为了方便交流，我将大致的数据清洗流程一并给出。我们首先导入必要的库。读取我们爬取到的数据，这次我们就以时间作为我们的索引，而不是默认的数字索引，事实上，一般来说，只要是我们的数据中带有时间字段，就会将时间作为阅读全文

posted @ 2017-09-01 15:45 cnkai 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0)

2017年8月31日

知乎数据可视化

摘要：前段时间不知道从哪里弄来的一份知乎数据，数据量不多，只有二十万的样子，今天就以这二十万数据来进行一次简单地数据可视化，主要的工具就是两个：pandas和matplotlib。以下相关的代码和示例数据在文末有相应的下载链接，你可以下载数据自己尝试。实际上，你也可以使用BI软件进行分析，速度和可视化阅读全文

posted @ 2017-08-31 14:46 cnkai 阅读(2450) 评论(0) 推荐(0)

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