一、kafka架构
1、zookeeper和kafka集群broker与consumer打交道，zookeeper保存broker信息，方便集群高可用性。监控各个节点，组从选举等。保存consumer 消费消息的offset，方便下次顺序消费(新版本不存consumer的offset消息，而是直接存在broker集群里)
2、producer生产的消息由topic分类，类似rocketmq，每类topic消息有多个partition组成，个人理解有点类似rocketmq的queue，每类topic可以同时存在于多个broker节点上，每类partition也可存在多个broker节点。
3、broker集群也有主从，producer和consumer的读写主要是和leader交互，follower只是负责leader数据的备份。leader挂掉后，zookper会选举一个新的leader
4、consumer也有consumer group，类似于rocketmq，用于负载均衡，一个group内的消费者不能消费同一个topic且同一个partition的数据，一个consumer可以消费多类topic类数据
二、producer写入流程
三、kafka数据存储
连接zk，查看相应节点数据
zkCli.sh ls /brokers/ids/ get /brokers/ids/1可以看到相应节点信息
