2019年10月30日
学习曲线
摘要： 来源：https://www.cnblogs.com/volcao/p/9291551.html 一、基础理解 学习曲线作用： 学习曲线：随着训练样本的逐渐增多，算法训练出的模型的表现能力； 表现能力：也就是模型的预测准确率，使用均方误差表示；学习率上体现了模型相对于训练集和测试集两类数据的均方误差 阅读全文
posted @ 2019-10-30 16:54 笔记记忆 阅读(1469) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降法求解参数
摘要： 来源：https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52895274##s3 阅读全文
posted @ 2019-10-30 15:47 笔记记忆 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
机器学习数据
摘要： 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/88785114来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、自带数据集 自带的小的数据集为：sklearn.datasets.load_<name> fetch_20newsgroups：用于文本 阅读全文
posted @ 2019-10-30 11:29 笔记记忆 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月23日
偏差和方差
摘要： 偏差（Bias）与方差（Variance） 目录： 为什么会有偏差和方差？ 偏差、方差、噪声是什么？ 泛化误差、偏差和方差的关系？ 用图形解释偏差和方差。 偏差、方差窘境。 偏差、方差与过拟合、欠拟合的关系？ 偏差、方差与模型复杂度的关系？ 偏差、方差与bagging、boosting的关系？ 偏差 阅读全文
posted @ 2019-10-23 17:27 笔记记忆 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)
numpy基础
摘要： Numpy NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。 NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。 这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:26 笔记记忆 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
Python基础
摘要： Python基础教程 Linux下Python的安装 Python2.x 1、 下载Python2.x的包 2、 tar –zxvf python-2.7.15.tar 3、 yum install gcc 4、 ./configure 5、 Make && make install Python3 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:25 笔记记忆 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网路
摘要： 来源https://www.cnblogs.com/Belter/p/10662718.html 在很长一段时间，MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark。初学深度学习，在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“Hello World!”。下面基 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:19 笔记记忆 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
深度学习基础
摘要： 因为毕业论文需要用到相关知识，借着 TF 2.0 发布的时机，重新捡起深度学习。在此，也推荐一下优达学城与 TensorFlow 合作发布的TF 2.0入门课程，下面的例子就来自该课程。 原文发布于博客园：https://www.cnblogs.com/Belter/p/10626418.html 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:14 笔记记忆 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
Iris数据集
摘要： 数据是机器学习模型的原材料，当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑。在机器学习领域，有大量的公开数据集可以使用，从几百个样本到几十万个样本的数据集都有。有些数据集被用来教学，有些被当做机器学习模型性能测试的标准（例如ImageNet图片数据集以及相关的图像分类比赛）。这些高质量的公开数据集为我们学习和 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:09 笔记记忆 阅读(3899) 评论(0) 推荐(0)
SVM-SVR
摘要： 高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。另外考虑到自己从第一次知道这个模型到现在也差不多两年时间了，从最开始的腾云驾雾到现在有了一点直观的认识，花费了不少时间。因此在这里做个总结，比较一下使用同一个模型做分类和回归之间的差别，也纪念一下与SVM相遇的两周年！这篇总结 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:06 笔记记忆 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0)