摘要:
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第六篇 初识PyTorch(环境搭建和使用GPU计算) 引言 在之前的篇章中,我们已经学习了神经网络的基础理论和数学原理。今天,我们将迈出实践的重要一步——开始使用PyTorch这一强大的深度学习框架,并学习如何利用GPU加速我们的计算任务。 环境准备与远程连 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:33
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摘要:
在 Windows 上部署支持 CUDA 的 Docker 容器 概述 本指南将帮助你在 Windows 系统上部署一个支持 CUDA 的 Docker 开发容器,该容器基于 Ubuntu 20.04,并预装了 Python、PyTorch 等开发环境,同时配置了 SSH 服务以便远程访问。 前提条 阅读全文
posted @ 2025-09-04 12:02
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摘要:
在Windows 系统上安装和配置 NVIDIA 驱动 步骤 第一步:确认您的显卡支持 CUDA 首先,请访问 NVIDIA 的官方 CUDA 支持列表,确认您的 GPU 型号支持 CUDA: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 第二步:安装适用于 WSL 阅读全文
posted @ 2025-09-04 11:40
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