摘要： 点击查看代码 import torch from torch import optim import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable from torchvision 阅读全文

摘要： 本次学习，我深入理解了卷积神经网络中卷积操作的具体步骤与计算过程。 初始化定位： 一个尺寸为k×k（如3x3）的卷积核被放置在输入图像或输入特征图的左上角，与其覆盖的初始区域对齐。 执行乘积累加运算： 卷积核的每个权重参数与其所覆盖区域内的对应像素值进行逐元素相乘。随后，将所有k×k 个乘积结果求和 阅读全文

摘要： 计数 点击查看代码 #Journey to the west.py import jieba txt = open("西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in wor 阅读全文

摘要： 点击查看代码 import pygame import sys import random import os from pygame.locals import * # 初始化pygame pygame.init() # 游戏常量 SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGHT 阅读全文

摘要： 有学号 点击查看代码 import pygame import random import sys import os import math from pygame.locals import * # 初始化pygame pygame.init() # 游戏常量 SCREEN_WIDTH = 90 阅读全文

摘要： 点击查看代码 import turtle as t import time def drawGap(): t.penup() t.fd(5) def drawLine(draw): drawGap() t.pendown() if draw else t.penup() t.fd(40) drawG 阅读全文

摘要： 5.1田字格的绘制 点击查看代码 #5.1 字符田字格绘制 def TianZiGe(n): a = 5*n+1 for i in range(1,a+1): if i%5 == 1: print("+ " * n+"+") else: print("| " * n+"|") def main(): 阅读全文

摘要： 4.1猜数字程序的扩展 点击查看代码 #GuessANumMore.py target = 425 guess = 0 n = 0 while guess != target: guess = eval(input("请输入一个猜测的整数(1至1000)：")) n += 1 if guess != 阅读全文

摘要： 3.13 点击查看代码 s = "Python String" print(s.upper()) print(s.lower()) print(s.find('i')) print(s.replace('ing','gni')) print(s.split(' ')) 3.14 点击查看代码 pri 阅读全文

摘要： 3.1重量计算 点击查看代码 Getline = input("请输入你现在的体重：") HeavyNow = float(Getline[:-2]) for i in range(1,11): HeavyAfter = HeavyNow + 0.5 HeavyInEarth = HeavyAfte 阅读全文