03 2018 档案

摘要：1 #define N 100010 2 int m,n;int p[N],r[N],w[N];int u[N],v[N]; 3 int cmp(int i,int j){return w[i]<w[j];} //间接排序函数！ 4 int find(int x){return p[x]== x ? x:p[x]=find(p[x]);} //并查集的find，寻找结点x的... 阅读全文

摘要：ADT: 1 const int maxn = 150; //表示集合x,y中顶点个数的最大值 2 3 int n,m; // n,m分别表示 x,y中顶点个数 4 bool g[maxn][maxn]; //邻接矩阵，1表示有连接 5 int cx[maxn];//最大匹配中，与x集合中x[i]匹 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7260613.html 这个博主写的很好完全看得懂就不自己写了 方便自己使用还是把模板抄出来吧。 ADT: 1 const int max_e = 55000; 2 const int max_v = 250; 3 const 阅读全文

摘要：在总流量最大的前提下，总费用最小的流为最小费用最大流。 分别用$c$和$a$表示每条边的容量和费用。 和最大流问题的区别要注意的是：可能存在平行边，它们的费用不同，所以无法合并这两条弧。（先假设图存在平行边和反向边），这样就可以用邻接矩阵cap和cost来保存各边的容量和费用了。 最小费用路算法和E 阅读全文

摘要：最近感冒身体状况奇差，直接走堂了上周的3391，OJ也没怎么看（看了也看不进去看进去也不会），乘着灌了一吨药睡醒后结合紫书和课件，参考其他大佬的博客写完这个方面的概念和ADT吧。 1.概念 最大流定义：从$s$（通常规定为$1$）运东西到$t$（通常规定为$n$），最多运多少的问题称为最大流。关注点 阅读全文

摘要：在回溯法中，每个决策对应于给一个节点产生新的子树，而解的生成过程对应一颗解答树，节点的层数就是下一个待填充位置$cur$。 在多阶段决策的最优化问题，大多可以用dp解决，状态转移则类似于回溯法中的解答树。 UVa 116 $d(i,j)$表示从第此处出发到达最后一列的最小和，要求字典序最小，就同时要 阅读全文

摘要：当时就觉得回溯法学的不是很好，在处理dp多状态问题前，温习一遍回溯法：把待求解的问题分成不太多的步骤，每个步骤只有不太多的选择，就可以考虑回溯法。 普通八皇后思路：从64格子中选8个格子，枚举的话一共有$C^{8}_{64}=4.426X10^{9}$解法，不爆才怪。观察基本性质，每一行只能有一个皇 阅读全文

摘要：本题难在设置状态表示。 题目要求先从左到右，再从右到左沿x轴方向经历坐标系上的点（1~n点），可以考虑成两条路径，分别从最左到最右，分别经历不同点且不能重合（除了起点和终点）。可以想到用$d(i,j)$表示一条路走到了$i$，一条路走到了$j$。因为两条路加起来要cover路径上所有点，所以$d(i 阅读全文

摘要：$E=mc^{2}$ 很多问题都可以转化为DAG上的最长（短）路路径，最多（少）路径数（路径的权值为1） 对于状态d[i]的设置可以有两种： 1.d[i]表示从i出发的最长路 一般这种时候会考虑打印路劲，在出发之后会同时用一个数组来记录路径，而且这种方式一般通过回溯找到最大值。这种方法多数情况下不被 阅读全文