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2020年11月18日
第8组 Alpha(1/6)(赵红霞)
摘要: 第一次会议 会议内容 本次会议召开地点是在四区二楼长椅处,时间是周二下午六点。 本次会议主要讨论了就“人脸口罩检测识别”这一选题,我们应该怎样去实现它。 我们小组成员从学生面部识别进入宿舍楼这一现象中得到启发,初步打算做类似的设计。 由于时间问题,本次会议并没有什么实质性的成果,下次会议将做好分工等
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posted @ 2020-11-18 19:52 Clover~
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2020年11月7日
《真小白团队》第五次作业:口罩佩戴识别检测
摘要: 前言: 项目名称 人脸口罩佩戴识别检测 项目简介 疫情期间,辅助安保人员检测出入学校的学生、教职工及其他人员是否佩戴口罩。 NABCD模型分析: N (Need 需求) 因为持续到至今的新型冠状肺炎,我们组选择了“口罩佩戴识别检测”的项目选题。我们的创意主要是解决了在疫情期间的公共场合中检测人们是否
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posted @ 2020-11-07 20:34 Clover~
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2020年11月3日
第四次作业 猫狗大战挑战赛
摘要: ##1. 下载数据 ##2. 数据处理 datasets 是 torchvision 中的一个包,可以用做加载图像数据。它可以以多线程(multi-thread)的形式从硬盘中读取数据,使用 mini-batch 的形式,在网络训练中向 GPU 输送。在使用CNN处理图像时,需要进行预处理。图片将被
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posted @ 2020-11-03 22:08 Clover~
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2020年10月25日
第三次作业 卷积神经网络
摘要: 学习心得: 曲绍冰 在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。 卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。 卷积神经网络包括一维卷积神经网络、二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。一维卷积神
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posted @ 2020-10-25 21:41 Clover~
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2020年10月18日
第二次作业 深度学习和pytorch基础
摘要: 曲绍冰 学习心得: 在看了视频之后,我学到了很多关于机器学习和深度学习的知识。知道了人工智能、机器学习和深度学习大致包含的内容。同时我还了解到深度学习相较于传统机器学习的优点。认识到了深度学习的发展和应用领域,也认识到了深度学习的不足之处:算法输出不稳定,容易被攻击;模型复杂度高,难以纠错和调试;模
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posted @ 2020-10-18 21:08 Clover~
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