摘要：
R语言：数据缺失值的几种处理思路 前言 刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。处理缺失数据的方法有很多，但不能保证都生成一样的结果。下面给出了数据缺失值的几种处理思路。 目录 1. 缺失值产生的原因 2. 缺失值的类型 &e 阅读全文
posted @ 2016-05-20 16:13
银河统计
阅读(2534)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
R语言：缺失值处理 前言 刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。该领域经典的读本是Little和Rubin的Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition（2002）一书。其他比较优秀的 阅读全文
posted @ 2016-05-20 15:43
银河统计
阅读(13606)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号