KCD演讲回顾|高效 AI 基础设施:业务灵活弹性+云端 GPU 瞬时供应
上周六,KCD 北京如约举办,活动现场汇聚了上百位开发者加入这场技术盛宴。 CloudPilot AI 的 Tech Lead 姜伟在 AI 专场以「高效 AI 基础设施:业务灵活弹性+云端 GPU 瞬时供应」为题进行分享,深入解析如何在公有云中结合 KServe 和 Karpenter,打造高性价 阅读全文
posted @ 2025-03-19 15:36 CloudPilotAI 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
在之前的文章《咨询公司CEO暴论:AWS 转售是个坑,早该凉了!》中,我们提到 AWS 将于今年 6 月 1 日起,仅为单一最终用户提供 RI 和 SP,MSP 和经销商将不再能够在多个最终客户之间共享 RI 和 SP 折扣。今天,我们进一步拆解 Savings Plans,看清那些套路,以及为什么
引言 在 2023 年的 KubeCon 北美大会上,微软宣布在 Azure Kubernetes Service(AKS) 中引入 Karpenter 作为 Cluster Autoscaler(CA)的替代方案,并将其命名为 Node Autoprovisioning(NAP)。 虽然 Clus
本文由网络安全独角兽 Orca Security 的 FinOps 工程师 Ilay Simon 撰写,介绍了他们如何一步一步通过减少闲置资源来削减 Kubernetes 成本。 背景 Kubernetes 是一个强大的工作负载编排平台,但成本管理往往是一大挑战。当我们首次分析 AWS Kubern
本文介绍如何通过 Karpenter 动态调度阿里云 Spot 实例运行 Spark 作业,实现 90%+ 成本节省。 涵盖集群搭建、Spark Operator/Karpenter 部署、Executor 弹性扩缩配置及效果验证,提供完整代码示例。 阅读时间约 10 分钟(技术细节较多,含代码及配
起初,Karpenter 是专为 AWS 环境设计的 Kubernetes 集群节点扩展工具。随着开源社区的繁荣发展,Karpenter 对阿里云和 Azure 提供了支持。 针对阿里云的支持,由 CloudPilot AI 和阿里云容器服务和弹性计算团队联合开发贡献,详情请参阅: CloudPil
本文由Aimably的 CEO Claire Milligan撰写,文章深刻洞察了AWS 云经济模式,深入剖析了 AWS 转售(Resale)模式的弊端,总结出以下观点。 去年,为了优化我们的云成本管理服务和成本分配软件,团队设定了一个目标:全面了解 AWS 转售行业的完整经济周期。 我们采访了许多
本文由 DevSecOps 专家 Tanat Lokejaroenlarb 撰写,将介绍 Adevinta 团队是如何发现隐藏的降本机会,最终通过一行代码的更改,让他们每月节省5000美元的开支。 一直以来,如何降低成本都是所有关注基础设施的平台团队反复讨论的话题,Adevinta 团队也不例外。关
CloudPilot AI 致力于通过提供灵活高效的集群弹性能力优化云成本。通过与阿里云容器服务和弹性计算团队的深度合作,去年11月我们为 Karpenter 开源社区贡献了阿里云 Provider,为阿里云用户带来了 Karpenter 的灵活多策略集群弹性能力。 如今,CloudPilot AI
目前,业界流行的两款 Kubernetes 集群自动扩缩容工具是 Kubernetes Cluster Autoscaler(CA)和 Karpenter。 CA 主要通过 Auto Scaling Groups 来运行,它假设节点组中的所有实例类型是相同的。 通常,尤其是在较大的集群中,这种方法需
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