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摘要：讲解了降维的方式，重点讲解了PCA，包括降维的原因：数据压缩、可视化，降维的常见算法PCA，PCA问题的描述，PCA算法的介绍，PCA数量选择，压缩表述的重建，应用PCA的建议阅读全文

posted @ 2022-08-09 08:43 cloudinwind 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

摘要：无监督学习中的聚类算法，包括无监督学习的介绍、聚类的介绍、常用的聚类算法K-Means算法的定义及原理介绍、聚类算法的优化目标、聚类算法的随机初始化、如何选取聚类数量阅读全文

posted @ 2022-08-09 08:24 cloudinwind 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

摘要：支持向量机，包括支持向量机的优化目标、大间隔介绍、大间隔分类器的数学原理、核函数、SVM的使用阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:24 cloudinwind 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

摘要：机器学习系统设计，包括确定执行优先级、误差分析、不对称性分类的误差评估、精准率和召回率的权衡、机器学习数据阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:21 cloudinwind 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

摘要：对于使用机器学习的建议，包括假设评估、模型选择、训练集交叉验证集测试集、偏差、方差、正则化和学习曲线阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:14 cloudinwind 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

摘要：神经网络学习，包括神经网络的代价函数、反向传播算法的讲解和应用、反向传播算法的进一步理解、如何把参数迅速从矩阵展开成向量、使用梯度检验避免反向传播和梯度下降结合出现的bug、参数随机初始化、神经网络的各个过程相组合阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:13 cloudinwind 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

摘要：神经网路讲解，包含非线性假设问题介绍、神经元和大脑、神经网络的模型展示、案例说明、神经网络解决多元分类问题阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:11 cloudinwind 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

摘要：正则化，包含过拟合问题介绍、线性回归和逻辑回归的代价函数、线性回归的正则化、逻辑回归的正则化阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:10 cloudinwind 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

逻辑回归，包括分类问题介绍、逻辑回归的假设陈述、决策边界、逻辑回归的代价函数、梯度下降在逻辑回归中的应用、高级优化、一对多的多元分类问题的解决方案阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:09 cloudinwind 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Octave使用，包括Octave基本操作、移动数据、计算数据、绘制数据、控制语句、函数的定义和调用及向量化实现阅读全文

posted @ 2022-07-23 17:07 cloudinwind 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)