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2017年10月17日
[DeeplearningAI笔记]第一章人工智能行业大师访谈
摘要： [DeeplearningAI笔记]第一章人工智能行业大师访谈 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " "吴恩达老师课程原地址" 吴恩达采访Geoffrey Hinton NG:前几十年,你就已经发明了这么多神经网络和深度学习相关的概念,我其实很好奇,在这么多你发明的东西中,哪 阅读全文
posted @ 2017-10-17 18:38 WUST许志伟 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)
[DeeplearningAI笔记]第一章4.深度神经网络的解释
摘要： [DeeplearningAI笔记]第一章4.深度神经网络的解释 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " "吴恩达老师课程原地址" 4.3 核对矩阵的维数 经验方法论 对于神经网络想增加得到没有bug的程序的概率的方法:需要仔细的思考矩阵的维数,Angrew自己在调试bug时自 阅读全文
posted @ 2017-10-17 12:46 WUST许志伟 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)
2017年10月15日
[DeeplearningAI笔记]第一章3.2-3.11浅层神经网络与激活函数的原理
摘要： [DeeplearningAI笔记]第一章3.2 3.11浅层神经网络与激活函数的原理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " "吴恩达老师课程原地址" 3.2 神经网络表示 对于一个由输入层,隐藏层,输出层三层所组成的神经网络来说,输入层,即输入数据被称为第0层,中间层被称为 阅读全文
posted @ 2017-10-15 14:17 WUST许志伟 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
2017年10月14日
[DeeplearningAI笔记]第一章2.11-2.16 向量化与python/numpy向量说明
摘要： [DeeplearningAI笔记]第一章2.11 2.16 向量化与python/numpy向量说明 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " "吴恩达老师课程原地址" 2.11向量化 向量化是消除代码中显示for循环语句的艺术,在训练大数据集时,深度学习算法才变得高效,所以代 阅读全文
posted @ 2017-10-14 17:01 WUST许志伟 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
2017年10月13日
[DeeplearningAI笔记]第一章2.1-2.4 二分分类,logistic回归,logistic回归损失函数,梯度下降法
摘要： [DeeplearningAI笔记]第一章2.1 2.4 二分分类,logistic回归,logistic回归损失函数,梯度下降法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " "吴恩达老师课程原地址" 2.1 二分分类 在二分分类问题中,目标是训练出一个分类器,它以图片的特征向量x 阅读全文
posted @ 2017-10-13 16:52 WUST许志伟 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
2017年9月22日
用Tensorflow手把手实现第一个CNN
摘要： Tensorflow简单CNN实现详解 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " python """转换图像数据格式时需要将它们的颜色空间变为灰度空间,将图像尺寸修改为同一尺寸,并将标签依附于每幅图像""" import tensorflow as tf sess = tf.S 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:07 WUST许志伟 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)
2017年9月15日
'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
摘要： 'utf 8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 今天使用语句 读取图片文件的时候遇到了以下问题: 原因: 0x92 即 10010010，UTF 阅读全文
posted @ 2017-09-15 15:21 WUST许志伟 阅读(6262) 评论(0) 推荐(0)
2017年9月14日
Tensorflow滑动平均模型解析
摘要： Tensorflow滑动平均模型tf.train.ExponentialMovingAverage解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 移动平均法相关知识 "原文链接" 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法（Moving average，MA） 什么是移动平均法 移 阅读全文
posted @ 2017-09-14 17:06 WUST许志伟 阅读(12120) 评论(1) 推荐(1)
2017年9月8日
[TFRecord格式数据]利用TFRecords存储与读取带标签的图片
摘要： 利用TFRecords存储与读取带标签的图片 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " TFRecords其实是一种二进制文件，虽然它不如其他格式好理解，但是它能更好的利用内存，更方便复制和移动，并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Exampl 阅读全文
posted @ 2017-09-08 21:02 WUST许志伟 阅读(2724) 评论(0) 推荐(0)
[TFRecord文件格式]基本介绍
摘要： 标准TensorFlow格式 TFRecords 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " TFRecords可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式， 这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecor 阅读全文
posted @ 2017-09-08 15:00 WUST许志伟 阅读(804) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow Image 解码函数
摘要： tensorflow Image解码函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " Decode a PNG encoded image to a uint8 tensor. 将一个png编码的图像解码成一个uint8张量。 The attr indicates the desi 阅读全文
posted @ 2017-09-08 11:11 WUST许志伟 阅读(1244) 评论(0) 推荐(0)
2017年9月6日
Tensorflow ActiveFunction激活函数解析
摘要： Active Function 激活函数 原创文章,请勿转载哦~!! 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " Tensorflow提供了多种激活函数,在CNN中,人们主要是用tf.nn.relu,是因为它虽然会带来一些信息损失,但是性能较为突出.开始设计模型时,推荐使用tf.n 阅读全文
posted @ 2017-09-06 11:02 WUST许志伟 阅读(2507) 评论(0) 推荐(2)
2017年9月5日
tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: FIFOQueue
摘要： tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: FIFOQueue 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 今天遇到了这个问题 经过查找资料:local变量没有初始化. 初始化变量语句改成: init_op = 阅读全文
posted @ 2017-09-05 15:20 WUST许志伟 阅读(7442) 评论(0) 推荐(0)
2017年8月29日
tf.train.shuffle_batch函数解析
摘要： tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads=1, seed=None, enqueue_man 阅读全文
posted @ 2017-08-29 17:22 WUST许志伟 阅读(5919) 评论(0) 推荐(0)
2017年8月26日
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
摘要： sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 定义 说明 此函数大致与tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的计算方式相同, 适用于每个类别相互独立且排斥的情况， 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:28 WUST许志伟 阅读(7037) 评论(0) 推荐(0)
softmax_cross_entropy_with_logits
摘要： softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 函数定义 解释 这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。 对于每个独立的分类任务，这个函数是去度量概率误差。比如，在 CIFAR 1 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:16 WUST许志伟 阅读(2194) 评论(0) 推荐(0)
weighted_cross_entropy_with_logits
摘要： weighted_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 此函数功能以及计算方式基本与tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits差不多,但是加上了权重的功能,是计算具有权重的sigmoid交 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:05 WUST许志伟 阅读(10220) 评论(0) 推荐(1)
sigmoid_cross_entropy_with_logits
摘要： sigmoid_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 函数定义 函数意义 这个函数的作用是计算经sigmoid 函数激活之后的交叉熵。 为了描述简洁，我们规定 x = logits，z = targets，那么 Logist 阅读全文
posted @ 2017-08-26 15:21 WUST许志伟 阅读(13744) 评论(1) 推荐(1)
交叉熵损失函数
摘要： 交叉熵损失函数的概念和理解 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 公式 $$ loss =\sum_{i}{(y_{i} \cdot log(y\_predicted_{i}) +(1 y_{i}) \cdot log(1 y\_predicted_{i}) )} $$ 定义 阅读全文
posted @ 2017-08-26 15:15 WUST许志伟 阅读(9026) 评论(2) 推荐(1)
2017年8月20日
jupyter扩展插件Nbextensions使用
摘要： 原创文章,转载请务必注明出处 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本节主要解释jupyter中各种插件 Exercise Exercise Define a group of cells as a "solution". Then it is possible to hid 阅读全文
posted @ 2017-08-20 21:31 WUST许志伟 阅读(26255) 评论(0) 推荐(2)
2017年8月17日
MarkDown入门指南
摘要： markdown 入门简明指南 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 标题 标题是每篇文章必备而且最常用的格式。 在Markdown中，如果想将一段文字定义为标题，只需要在这段文字前面加上 ，再在 后加一个空格即可。还可增加二、三、四、五、六级标题，总共六级，只需要增加 ，增 阅读全文
posted @ 2017-08-17 15:59 WUST许志伟 阅读(3978) 评论(0) 推荐(0)
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