当前标签：DeeplearningAI

[DeeplearningAI笔记]第二章3.4-3.7-Batch NormalizationBN算法

WUST许志伟 2017-10-29 21:38 阅读:2098 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章3.1-3.2超参数搜索技巧

WUST许志伟 2017-10-29 10:47 阅读:842 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam与学习率衰减

WUST许志伟 2017-10-25 13:43 阅读:2621 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章2.3-2.5带修正偏差的指数加权平均

WUST许志伟 2017-10-24 15:23 阅读:2876 评论:1 推荐:3

[DeeplearningAI笔记]第二章2.1-2.2mini-batch梯度下降法

WUST许志伟 2017-10-24 10:51 阅读:921 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章1.10-1.12梯度消失,梯度爆炸,权重初始化

WUST许志伟 2017-10-23 15:49 阅读:697 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization

WUST许志伟 2017-10-22 13:35 阅读:1420 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章1.4-1.8正则化与Dropout

WUST许志伟 2017-10-20 15:26 阅读:1528 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第二章1.1-1.3偏差/方差/欠拟合/过拟合/训练集/验证集/测试集

WUST许志伟 2017-10-18 20:56 阅读:1593 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第一章人工智能行业大师访谈

WUST许志伟 2017-10-17 18:38 阅读:748 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第一章4.深度神经网络的解释

WUST许志伟 2017-10-17 12:46 阅读:358 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第一章3.2-3.11浅层神经网络与激活函数的原理

WUST许志伟 2017-10-15 14:17 阅读:533 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第一章2.11-2.16 向量化与python/numpy向量说明

WUST许志伟 2017-10-14 17:01 阅读:481 评论:0 推荐:0

[DeeplearningAI笔记]第一章2.1-2.4 二分分类,logistic回归,logistic回归损失函数,梯度下降法

WUST许志伟 2017-10-13 16:52 阅读:449 评论:0 推荐:0