2018年9月6日
[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机4核函数和标记点kernels and landmark
摘要： 12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 12.4 核函数与标记点- Kernels and landmarks 问题引入 如果你有以下的训练集，然后想去拟合其能够分开正负样本的非线性判别边界。 一种办法是构造一个复杂多项式特征的集合： $$h_{\theta}( 阅读全文
posted @ 2018-09-06 22:02 WUST许志伟 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)
[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释
摘要： 12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematics Behind Large Margin classification 向量内积 假设有两个向 阅读全文
posted @ 2018-09-06 18:48 WUST许志伟 阅读(810) 评论(0) 推荐(0)