摘要: 卷积神经网络大小计算 众所周知,卷积神经网络的卷积运算有两个非常重要的控制神经网络中每一层的参数操作:填充与步幅。在pytorch中,它们往往通过以下方式被使用: nn.Conv2d(1, 96, kernel_size=11, stride=4, padding=1) 该方法表示加入卷积层,这个卷 阅读全文
posted @ 2021-12-23 17:11 Clo91eaf 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)