《程序员修炼之道:从小工到专家》阅读笔记3

纯文本是程序员最重要的原材料，它以人类可直接阅读的形式存储信息，同时保持结构化和自描述性。Unix系统设计哲学的核心就是使用面向行的纯文本文件作为公共底层格式，这种设计使得各类工具可以无缝协作。
纯文本的优势体现在三个方面：持久存储（格式稳定不易过时）、平台无关（任何系统都能处理）和工具友好（可被各类程序解析处理）。例如配置文件采用XML/JSON等纯文本格式，既能被人阅读，也能被程序解析，还便于纳入版本控制。
避免自定义二进制格式存储数据
命令行shell是程序员的工作台，它允许通过管道和重定向组合工具，完成复杂任务。GUI工具虽然直观，但命令行在自动化和批量处理方面具有不可替代的优势。
强力编辑
编辑器是程序员最亲密的工具，应精通一种支持多语言、可扩展的编辑器。Emacs和Vim是两大主流选择，各有优势：Emacs强调功能集成，Vim专注高效文本操作。
现代编辑器如VS Code通过插件系统兼顾了易用性和扩展性，是不错的折中选择。
源码控制系统是项目的"时间机器"，能追踪所有变更，支持版本回溯和并行开发。分布式系统（Git）相比集中式系统（SVN）更灵活，已成为行业标准。
统计显示，使用版本控制的项目，代码质量问题减少35%，团队协作效率提升40%。建议每一行生产代码都必须纳入版本控制。
调试的本质是科学实验：提出假设→设计测试→验证结果。高效调试需遵循以下原则：
复现问题：确保bug可稳定重现
隔离定位：用二分法缩小范围
数据可视化：打印关键变量或使用调试器观察
根本修复：解决原因而非症状
橡皮鸭调试：向他人解释代码常能发现问题
日志策略：关键流程添加详细日志
调试时应保持理性，避免"这不可能"的思维定式，可复现的bug必有逻辑原因。
文本处理是自动化工作的基础，Python是处理文本的利器。常见应用场景包括日志分析、代码生成和数据转换。
Python凭借清晰的语法和丰富的库，更适合编写复杂文本处理脚本，
代码生成可消除重复劳动，分为被动生成（一次性生成后独立维护）和主动生成（每次构建时生成）两种类型。
代码生成应遵循DRY原则，确保"一处定义，多处使用"，避免手动维护重复代码。
将上述工具有机整合形成工作流，可极大提升效率。工具是手段而非目的，选择适合自己的组合，让工具成为能力的延伸而非负担。真正的高手能让复杂工具链如臂使指，专注解决问题本身。