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摘要：边缘检测是计算机视觉和图像处理中的核心任务之一，它在图像分割、物体识别和特征提取等领域具有广泛的应用。传统的边缘检测算法，如Sobel算子和Canny边缘检测器，依赖于图像的灰度梯度或亮度变化来提取边缘。然而，这些方法在处理噪声和艰难背景时可能会受到影响，且无法充分利用图像的几何形态信息。作者 阅读全文
posted @ 2026-01-07 20:55
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大模型推理速度慢、跨设备扩展难，一直是边缘-云异构环境下的老问题。最近，来自兰克林与马歇尔学院以及纽约大学的研究团队拿出了一套新方案——DSD(分布式推测解码)框架。实测信息表明，相比现有方法，这套框架实现了 1.1 倍加速和 9.7%的吞吐量提升。从单机到分布式,推测解码跨出关键一步推测解码(Sp 阅读全文
posted @ 2026-01-07 20:14
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摘要：
图（Graph） ← 最通用 ↓ 树（Tree） ← 图的特例（无环连通图） ↓ 线性结构（Linear Structure） ← 树的特例（每个节点最多一个孩子） 1. 二叉树1.1. 逻辑结构定义① 每个结点最多只有两个子树，结点度小于等于 2（只能为 0、1、2）。② 子树有左右之分，不可颠倒 阅读全文
posted @ 2026-01-07 20:03
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目录一、工作原理1. 物理检测原理2. 通信方式 核心工作模式（常用）4. 数据计算规则二、接线方式三、软件程序头文件（bh1750.h）源文件（bh1750.c）main.c 关键注意事项！！！总结前言最近用到了STM32驱动BH1750光敏传感器模块，我这里用的STM32是STM32F407IG 阅读全文
posted @ 2026-01-07 19:47
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一.背景 在大模型应用落地过程中，“让大模型理解并利用企业私有数据” 成为核心诉求 —— 通用大模型（如 GPT、Llama、通义千问等）虽具备强大的自然语言理解能力，但无法直接访问企业本地文档、数据库、API 等私有数据，导致生成的回答缺乏针对性、准确性。LlamaIndex（原 GPT Inde 阅读全文
posted @ 2026-01-07 19:36
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在 Kubernetes（K8S）集群中，安全管理至关重要，其中认证、授权和准入控制是保障集群安全的三大核心机制。本文将详细介绍 K8S 的 RBAC（基于角色的访问控制）认证授权策略，帮助读者深入理解 K8S 的安全管理体系。一、K8S 安全管理概述K8S 集群的访问控制流程主要包括三个环节：认证 阅读全文
posted @ 2026-01-07 19:07
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承渊政道：个人主页❄️个人专栏: 《C语言基础语法知识》《数据结构与算法初阶》《C++初阶知识内容》✨逆境不吐心中苦,顺境不忘来时路! 博主简介:引言:前面几篇文章,小编已经将自己学习的数据结构与算法初阶内容进行了介绍,关于数据结构与算法高阶内容小编会在后续进行介绍!现在关于C语言部分的内容,小编暂 阅读全文
posted @ 2026-01-07 18:36
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作为STAR的笔记，方便理解与复习。STAR来自论文“STAR: STABILITY-INDUCING WEIGHT PERTURBATIONFOR CONTINUAL LEARNING”，其链接为：点此跳转另外，本文总结的公式编号和文中对应公式的编号是一致的，但是为了方便总结，更改了部分公式的叙述 阅读全文
posted @ 2026-01-07 18:07
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在游戏制作的技术浪潮中，C#凭借其独特的优势占据重要地位。从独立开发者的小型创意作品到3A大作的部分模块开发，C#都以高效、易用的特性成为优选语言，尤其在Unity引擎生态中，更是构建游戏世界的核心设备。C#适配游戏构建的核心优势体现在三点。其一，兼顾性能与创建效率，作为托管语言，它拥有自动垃圾回收 阅读全文
posted @ 2026-01-07 17:29
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目录第一部分：基础篇 —— 奠定智慧的基石第1章：开启深度学习之旅1.1 人工智能、机器学习与深度学习：正本清源，理解三者关系。1.2 深度学习的“前世今生”：从赫布理论到神经网络的复兴。1.3 为何选择Python？—— 生态、社区与哲学的统一。1.4 本书的结构与学习路径图：如何高效地利用这本书 阅读全文
posted @ 2026-01-07 16:58
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