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摘要: 在许多商务工作流程中,Excel 文件常用于存储和分析数据。然而,在共享报告或发票时,将其转换为 PDF 能确保内容在不同设备上保持固定和可读。本文将演示如何使用 Spire.XLS for Python 将 Excel 文件轻松转换为 PDF——这是一款功能强大的库,可高效完成 Excel 文件处 阅读全文
posted @ 2025-12-05 17:09 clnchanpin 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 操作系统的 ​页缓存(Page Cache)​​ 是一个非常重要的内存管理机制,它主要用于 ​提高文件读写的性能,是现代操作系统(如 Linux、Windows 等)中用于 ​磁盘 I/O 优化​ 的核心组件之一。 一、什么是页缓存?​页缓存(Page Cache)​​ 是操作系统内核在 ​物理内存 阅读全文
posted @ 2025-12-05 16:42 clnchanpin 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Arbess 是一款开源免费的 CI/CD 工具,程序支持一键安装零部署,页面设计简洁易用。本文将详细介绍如何安装采用Arbess+GitLab实现Node.js项目自动化构建/主机部署。1、GitLab 安装与配置本章节将介绍如何使用CentOS9搭建Gitlab服务器,并将代码存放在Gitlab 阅读全文
posted @ 2025-12-05 16:10 clnchanpin 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一,引入书接上文,之前完成了一个订单项目,一个商品项目.但是当你访问一个订单的时候,订单里面就会包括商品的内容,由此我们需要对代码做出一些改变,这里就涉及到了两个子项目的通信问题,这里使用RestTemplate解决在order-service里面创建一个product实体类,并且在order实体类 阅读全文
posted @ 2025-12-05 15:43 clnchanpin 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录前言一、Maptalks知识简介1、Maptalks官方2、Maptalks的github仓库3、Maptalks能做什么?二、Maptalks技术能力1、传统二维GIS2、面向有限的三维GIS3、良好的兼容Threejs三、第一个Maptalks集成实例1、依赖包引入2、地图组件创建3、成果展 阅读全文
posted @ 2025-12-05 15:10 clnchanpin 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: IP主机:配有IP地址但是不能进行路由控制的设备路由器:既配有IP地址又能进行路由控制节点:主机和路由器的统称IP 协议的核心特点无连接:发送方发送数据包前,不需要和接收方建立连接;数据包独立传输,彼此无关联(可能走不同路径、乱序到达)。不可靠:IP 协议不保证数据包的传输成功 —— 不供应重传机制 阅读全文
posted @ 2025-12-05 14:32 clnchanpin 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概述在嵌入式Linux开发中,特别是涉及视频采集和处理的应用场景,确认视频设备节点是否输出有效数据是一个常见且重要的调试任务。本文将以RK3588平台上的/dev/video11设备节点为例,详细介绍如何通过V4L2工具链验证视频数据的有效性。环境准备硬件平台主控芯片: Rockchip RK358 阅读全文
posted @ 2025-12-05 14:16 clnchanpin 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这套基于C# + Winform + OpenCvSharp的通用视觉框架,从功能设计和实用性来看,确实能满足机器视觉领域快速落地项目的需求,尤其适合开发效率优先的场景。结合你提到的核心能力,进一步分析其优势和适用价值:一、核心作用的实用价值拆解全链路工具箱集成图像采集(相机接入)、预处理(滤波/增 阅读全文
posted @ 2025-12-05 13:42 clnchanpin 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、从痛点开始:如果没有依赖注入会怎样?让我们先看一个反例,了解没有依赖注入时的问题: // bad: user_service.go package service import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) type 阅读全文
posted @ 2025-12-05 13:09 clnchanpin 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图机器学习(7)——图神经网络0. 图神经网络1. 图神经网络原理2. GNN 变体2.1 谱图卷积2.2 空间图卷积3. 实现图卷积0. 图神经网络图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 是一类专门处理图结构数据的深度学习方法。这类方法也被称为几何深度学习 (geome 阅读全文
posted @ 2025-12-05 12:37 clnchanpin 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
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