摘要：
模型验证 model validation 就是在选择 模型 和 超参数 之后。通过对训练数据进行学习。对比模型对 已知 数据的预测值和实际值 的差异。 错误的模型验证方法。 用同一套数据训练 和 评估 模型。 准确率总是100% 。 模型验证正确方法： 留出集。 从训练模型的数据中留出一部分。用这
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posted @ 2022-06-04 21:42
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摘要：
机器学习分为俩类： 有监督学习 supervised learning 和 无监督学习 unsupervised learning 有监督学习： 对数据的若干特征与若干标签之间 的关联性 进行建模的过程。 只要模型被确定，就可以应用到新的未知的数据上。 进一步可以分为 分类 classificati
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posted @ 2022-06-04 16:55
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