2021年10月17日
卷积神经网络
摘要： 一、视频学习心得 明白了什么是卷积神经网络。 一般的，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面 阅读全文
posted @ 2021-10-17 21:38 要早睡呀 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)