2014年7月21日

PCA与特征选取

摘要： 一、什么是PCA PCA，即PrincipalComponents Analysis，也就是主成份分析； 通俗的讲，就是寻找一系列的投影方向，高维数据按照这些方向投影后其方差最大化（方差最大的即是第一主成份，方差次大的为第二主成份... 如下图：数据点沿该方向投影后，方差最大，投影之后，由于各... 阅读全文

posted @ 2014-07-21 18:36 代码王子 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)

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