数据结构 第八章学习小结

第八章我们了解的主要是排序，这一章还是挺难的，特别是快速排序和堆排序等等部分对于我来说还是理解欠佳，得多看看这一部分的内容。

对于这一部分的内容，我们主要对算法，内容还有时间和空间复杂度等方面去进行学习的。

在这一部分的归纳中，我在网上找到了以为博主的归纳表，我觉得很详细，就在这里借用了：

下面我们分开来讲

首先在插入排序中：

直接插入排序和折半插入排序，前者是用于顺序和链式存储，而后者是只适用于顺序，前者对于记录无序，n较大时时间开销比较大，而后者则不会。

然后是希尔排序：

void ShellPass(SeqList R，int d)
{//希尔排序中的一趟排序，d为当前增量
for(i=d+1;i<=n；i++) //将R[d+1．．n]分别插入各组当前的有序区
if(R[ i ].key<R[i-d].key){
R[0]=R[i];j=i-d； //R[0]只是暂存单元，不是哨兵
do {//查找R的插入位置
R[j+d]=R[j]； //后移记录
j=j-d； //查找前一记录
}while(j>0&&R[0].key<R[j].key)；
R[j+d]=R[0]； //插入R到正确的位置上
}

这里是希尔算法的另外一种代码方法，应该书中的代码对比来看。

然后对于这样一种算法，跳跃式的移动，只适用于顺序结构，记录的总次数比直接插入要少，n越大时越明显越明显。

 

冒泡排序：

可用于链式，数据多时不建议使用。

快速排序：

这里也是非顺次的移动导致不稳定，适用于无顺且n较大时的情况。

选择排序：堆排序

步骤是 调整堆，建出堆和算法实现

这里不是很熟，要多回归课本，加深理解。

 

归并排序：

注意时间复杂度是O(nlogn);还有也是适用于链式和顺序，不需要加载存储空间。

 

作业的一些错题的整理：

外排序的瓶颈在于将记录从输入缓冲区归并入输出缓冲区。

就排序算法所用的辅助空间而言     堆排序 < 快速排序 < 归并排序

另外，第八章实践一要多看书，回归课本，加深理解。