2018年7月16日
摘要：
1、Python中的属性和方法的绑定 正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法。 （1）首先，定义一个class: class Student(object): pass （2）然后，给实例绑定属性： （3）或者，给实例绑定一个方法： 阅读全文
摘要：
汉诺塔问题 汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。请编写move(n, a, b, c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法。 汉诺塔问题的实现关键是理解递归的本质。递归问题的关键个人认为是，重目的而略过程。利用递归，我 阅读全文
摘要：
3、filter filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。相当于一个过滤器作用。例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写： 这个filter的关键在于 阅读全文
摘要：
1、map map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。示例： 2、reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结 阅读全文
摘要：
5、迭代器 由之前的生成器可知，for循环用于可迭代对象：Iterable。包括集合数据类型： list、tuple、dict、set、str 等，以及两种生成器。判断迭代器，使用 isinstance(type, Iterable) 。还有的是，可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称 阅读全文
摘要：
4、生成器（generator） 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 创建一个generator，有很多种方法 阅读全文
摘要：
3、列表生成器（List Comprehensions） 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 1 阅读全文
摘要：
2、迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。 只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代key： 还可以迭代value， 阅读全文
摘要：
1、切片 有一个list—>L = [1,2,3,4,5,6,7]或tuple—>T = (1,2,3,4,5,6,7)，如果想取得前三个元素，怎么操作？ 硬方法，也是低效的方法是：L= L[L[0], L[1], L[2]]。但是如果数量多，就算是用循环也很麻烦。但是Python提供了，Slice 阅读全文
摘要：
看完廖雪峰老师的教程，感觉尾递归函数是一个相对难点。于是复习一下，思考了一下，发表一些见解，记录一下。 1、递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 例如，阶乘的实现：f(n) = n! = 1x2x3x4......xn = f(n-1) x 阅读全文