学习产品纲要

1.熟练掌握神策分析常用基础指标配置

1.1 基本概念

指标:具体的数值，如访客，页面浏览量，停留时长等

计数指标：访客、访问、展示和点击、页面浏览量、停留时长等
复合指标：跳出率、交互深度、转化率等

跳出率：该页面跳出的访问次数占该页面总访问次数的百分比
交互深度：用户在一次浏览中访问的页面越多，交互深度就越深。
转化率：目标转化的次数或人数除以进入目标转化漏斗的人数或次数。

虚拟事件：多个原事件或可视化埋点组合，可以为他们单独设置过滤条件

session：访客从进入网站/ App 到离开网站/App 的一系列活动记为一次访问，也称会话。

1.2 基础指标配置

1.2.1 Web 端日活跃用户数 (UV)

• 定义：1 天（00:00-24:00）之内，访问网站的不重复用户数，一天内同一访客多次访问网站只被计算 1 次。
• 操作：
  • 1. 选择“事件分析”功能。
  • 2. 选择事件：Web 浏览页面。
  • 3. 选择指标：用户数。

1.2.2 App 端日活跃用户数 (UV)

• 定义：一天内访问app不重复的用户数
• 操作：
  • 事件：启动app

1.2.3 页面浏览量（PV）

• 定义：网页浏览是指浏览器加载（或重新加载）网页的实例。页面浏览量可以定义为网页浏览总次数的指标。
• 操作：
  • 事件：浏览页面
  • 指标：总次数

1.2.4 新增注册用户数

• 定义：当天注册的用户数
• 操作：
  • 事件：注册
  • 指标：用户数

1.2.5 Web 端新用户数

• 定义：当日的独立访客中，历史上首日访问网站的访客定义为新用户。
• 操作：
  • 1. 选择“事件分析”功能。
  • 2. 选择事件：Web 浏览页面。
  • 3. 选择指标：用户数。
  • 4. 添加筛选条件：是否首日访问为真

1.2.6 App 端新用户数

• 定义：首日启动 App 的用户
• 操作：
  • 事件：app启动

1.2.7/8 Web/App 端新用户比例

• 创建虚拟事件<首次访问的用户>
  • 操作：
    • 数据管理——>元数据——>虚拟事件——>创建虚拟事件
    • 取虚拟事件名称、虚拟事件显示名称
    • 事件选择web访问界面/App启动
    • 限制条件首次访问为真
• 切换自定义指标
  • 操作：
    • 添加自定义指标
    • 选择创建的虚拟事件进入公式
    • 重命名并保存

1.2.9 启动次数

• 操作：
  • 选择事件：启动 App。
  • 选择指标：总次数。

1.2.10/11 Web/app 端新用户留存率

• 定义：经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
• 操作：
  • 1. 选择留存分析功能。
  • 2. 初始行为：选择 Web 浏览页面/app启动。
  • 3. 添加筛选条件：是否首日访问为真。
  • 4. 后续行为：选择任意事件。
  • 5. 选择日留存、周留存、月留存

1.2.12 购买转化率

• 定义：当日访客中，有多少比例的客户购买。
• 操作：
  • 1. 点击左侧的事件分析功能。
  • 2. 点击添加自定义指标，输入公式：支付订单.用户数/ Web 浏览页面.用户数。
  • 3. 命名为“付费率”。
  • 4. 最后点击保存即可

1.2.13 访问次数

• 创建session操作：
  1. 输入 Session 名：session。
  2. 输入 Session 显示名：全站 Session。
  3. 选择事件：选择 Session 包含的事件，如全选。
  4. 设置切割规则：30分钟。
  5. 点击保存，即创建成功。
• 操作
  • 1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
  • 2. 选择 Session：全站 Session。
  • 3. 选择 Session 总体。
  • 4. 选择指标：Session 总次数。

1.2.14 平均交互深度

• 定义：所有session内事件数之和除以总的session数
• 操作：
  • 1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
  • 2. 选择 Session：全站 Session。
  • 3. 选择 Session 总体。
  • 4. 选择指标：Session 深度的均值。

1.2.15 平均使用时长

• 定义:所有用户的 Session 时长之和除以 Session 数。
• 操作：
  • 1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
  • 2. 选择 Session：全站 Session。
  • 3. 选择 Session 总体。
  • 4. 选择指标：Session 时长的均值。

1.2.16 页面平均停留时长

• 定义： 页面停留时长的总和除以页面被浏览的触发数
• 操作：
  1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
  2. 选择 Session：全站 Session。
  3. 选择 Session 内事件：Web 浏览页面。
  4. 选择指标：Session 内事件时长的均值

1.2.17 跳出率

• 定义：当一个 Session 仅有一个事件时，即视为跳出，一般情况这个事件以浏览页面居多。跳出的 Session 数除以 Session 总数，而具体事件或页面的跳出率
• 操作：
  1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
  2. 选择 Session：全站 Session。
  3. 选择 Session 总体。
  4. 选择指标：跳出率。
  5. 按“总体查看”即为网站整体跳出率，按“网页URL”查看，即页面跳出率。

1.2.18 页面退出率

• 定义： 当用户在某个页面结束了该 Session 时即视为退出，所以页面退出率等于退出的页面数除以该页面的总浏览次数。
• 操作：
  1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
  2. 选择 Session：全站 Session。
  3. 选择 Session 内具体事件：Web 浏览页面。
  4. 选择指标：退出率。
  5. 选择属性分组：网页 URL。

2.事件分析、漏斗分析和留存分析的使用

2.1 事件分析

• 事件定义：是追踪或记录的用户行为或业务过程。对事件的用户触发数进行分析。

2.1.2 操作

• 选择事件分析
• 选择事件
• 选择指标

2.1.3 常规指标

• 总次数： 在选定时间范围内，该事件触发的次数。
• 触发用户数： 在选定时间范围内，触发该事件的独立用户数。
• 人均次数： 在选定时间范围内，独立用户触发该事件的平均次数。
• 预定义指标：只能在按天查询下使用，根据事件发生时间或选定时间范围进行汇总统计，稍后在自定义指*标的使用示例中会详细介绍。
• 对于所有类型的属性，都可以将如下值作为分析指标：
  • 去重数：在选定时间范围内，该属性出现的独立去重个数。
• 对于有数值型属性的事件，还可以将数值型属性作为分析指标：
  • 总和： 在选定时间范围内，该属性的取值求和。
  • 均值： 在选定时间范围内，该属性取值的算术平均值。
  • 最大值： 在选定时间范围内，该属性取值的最大值。
  • 最小值： 在选定时间范围内，该属性取值的最小值。

从神策分析 2.1 开始，事件分析支持预定义指标作为分析指标

2.1.4 添加筛选条件

在需要用组合条件来筛选的属性后点击来增加嵌套筛选

2.1.5 按分组（维度）查看

可以将提交订单的用户按国家、省份、城市来进行分组，以便对比不同地区的提交订单的用户数情况。

2.1.6 时间组件

查询的时间粒度：

• 按分钟：按照分钟聚合，即查看 2020-09-10 日这一天每一分钟的数据，比如，2020-09-10 00:00的数据的查询时间范围为2020-09-10 00:00:00:000 到2020-09-10 00:00:59:999。0分到59分为一小时的60分钟，最多可展示 1 天的数据。
• 按小时：按照小时聚合，即查看 2020-09-10 日这一天每一小时的数据，比如，2020-09-10 00:00的数据的查询时间范围为2020-09-10 00:00:00:000 到2020-09-10 00:59:59:999。0时到23时为一天的24小时。最多可展示 30 天的数据。
• 按天：按天聚合，即查看 2020-09-10 日这一天的数据。
• 按周：按周聚合，即查看 2020-09-10 日这一天所在一整周的数据。
• 按月：按月聚合，即查看 2020-09-10 日这一天所在一整月的数据。

2.1.7 静态时间和动态时间

• 静态时间：设置成固定时间，日期不会随着时间的推移而改变。
• 动态时间：设置成动态时间，日期会随着时间的推移而改变。

2.1.8 时间对比

• 支持选择「上一段时间」「去年同期」「自定义」做为对比日期。

2.1.9 图表类型切换

• 线图:所有的查询场景均支持线图预览。
• 柱状图:所有的查询场景均支持柱状图预览,柱图支持数值类型和百分比类型两种展示形式.
• 饼图:有分组的查询场景支持饼图预览。查询中使用了预定义指标时不支持饼图预览。
• 累积图:查询指标中只有总次数、总和时支持累积图预览。查询中使用了预定义指标时不支持累积图预览。

2.1.10 图表中的筛选

图表有四个维度支持筛选：

• 通过点击来选择需要在图中展示的指标
• 通过筛选调整展示的分组
• 通过选择 TopN 调整图中的线条数
• 通过图例的点击进一步调整图表中展示的项

2.1.11 表格

表格可以将数据分层 / 平铺进行展示，表格所提供的分析能力更强了

• 分层展示：两个以上分组的查询支持分层表格。
• 平铺展示：平铺下可以点击右上角的展开 / 收起日期切换行列，来支持数据的按日期展开 / 按指标展开查看。
• 导出数据 Excel
• Excel 文件中的内容分类
  「汇总数据」对应的是表格按分层展示时的格式，不包含展开的每个日期的明细。
  「明细数据」对应的是表格中的原始明细数据，支持通过该数据快速添加透视表。
  「横向日期数据」对应的是表格横向日期展示时的数据。
• 「透视表」如果表格中数据支持生成透视表则出现此 Sheet ，生成透视表需要满足三个条件：
  • 未开启时间对比。
  • 查询条件中至少有一个分组。
  • 查询条件中至少有一个有可用于在 Excel 透视表中进行后续计算的指标，例如：「总次数」「总和」「最大值」「最小值」。
• 各场景下导出 Excel 文件格式
  • 无分组、任意指标个数

  导出 Excel 文件包含「汇总数据」+ 「明细数据」+「横向日期数据」。

  • 一个或多个分组，指标中有非去重的计数型指标

  导出 Excel 文件包含「汇总数据」+ 「明细数据」+ 「横向日期数据」+「透视表」。

  • 一个或多个分组，指标中无非去重的计数型指标

  导出 Excel 文件包含「汇总数据」+ 「明细数据」+ 「横向日期数据」。

2.1.12 重置和切换计算精度

• 重置：配置了大量的条件后，需要重新配置新条件时操作比较繁琐，需要先删除已有配置，本次更新中我们提供了重置功能。
• 切换计算精度：可以加快计算速度。

2.1 事件分组

• 概述：在使用神策事件分析，留存分析，分布分析等功能的时候，部分用户对事件的分组和排序方式会有不同的需求，为满足不同账号自定义下拉面板的展现效果的需求，神策提供的个性化事件分组的功能。
• 默认看板：神策同样提供了「默认」看板作为企业所有成员初始化的看板，便于企业标准化一套统一的事件分组归类。对于「默认」分组，仅有「管理元数据」权限的成员方可进行修改，修改后对全企业成员均立即生效。
• 自定义看板：每个成员均可创建自己的看板，用户可点击「默认」呼出下拉气泡后，点击「新建面板」开始自定义的设置。
• 管理看板内容
  • 修改自定义面板名称
  • 修改面板内分组名称，需要注意的是「默认分组」不可修改其名称。
  • 批量操作
  • 「置顶」、「置底」、「整组隐藏」、「删除当前组」的操作
  • 批量勾选要操作的事件
  • 可以显示或不显示隐藏的事件
  • 默认分组不可删除
  • 可添加分组
  • 可以拖动排序

2.1 session分析

• 定义：Session分析是基于会话的分析，将用户单点发生的行为串联成整体进行分析。
• 第一次进行 Session 分析之前，首先需要创建 Session
• 时间切割：时间切割是指，当相邻事件间的时间间隔超出此时长，则进行一次切割
• 开始事件、结束事件切割：开始事件非必选，结束事件必选。
  • 使用场景：当我们对我们的会话有明确的开始和结束事件的定义时，可以使用开始和结束来让我们切割出来的会话更加符合预期。
  • 实现：
    • 事件由远到近排列
    • 第一个个行为作为起点，向后匹配
    • 遇到开始事件则会切断回话，向后第二个session的匹配
    • 遇到结束时间会划入当前会话，以结束事件作为起点，向下匹配第二个session
    • 若没有匹配到任何事件，就会切断回话，以下一个事件作为起点进行匹配
• session指标：
  • 跳出率： Session 中只发生一个事件的 Session 个数除以总 Session 数。比如有三个 Session，第一个 Session 事件序列为 A,B；第二个 Session 事件序列为 A；第三个 Session 事件序列为 A,C,B；则 Session 总体的跳出率为 1/3。
  • 退出率： Session 的退出率包括 Session 中某个事件的退出率 和 Session中任意事件的退出率。某个事件的退出率指该事件作为 Session 的结束事件的次数除以该事件发生次数，任意事件退出率指 Session 数除以 Session 中所有事件发生次数。比如有三个 Session，第一个 Session 事件序列为A,B；第二个 Session 事件序列为A；第三个 Session 事件序列为A,C,A；则 Session 中A事件的退出率为 2/4, 任意事件的退出率为 3/6。
  • Session 时长： Session 内最后一个事件触发的时间减去 Session 内第一个事件触发的时间。
  • Session 深度： Session 内触发事件的次数。
  • Session 内事件时长： 假如某 Session 内事件触发顺序为 a > b > c > d，则事件 a 的时长为 b 减去 a，事件 d 的时长未知。
  • Session 初始事件： Session 内第一次触发的事件。
  • Session 属性： d 处的 Session 属性是指一个 Session 中初始事件的属性。比如一个 Session 的事件序列为 A,B,C；A 事件的操作系统为 iOS，B 事件的操作系统为 Android，C 事件的操作系统为空，则这个 Session 中的 Session 属性操作系统应该是 iOS，是第一个事件对应的操作系统属性值。
  • Session 内事件发生次数：分析Session内具体事件时，可以计算Session内事件发生次数。
  • 同时并发人数：分析 Session 总体时，可以使用 Session 同时并发人数来计算该时间点同时存在的会话数。我们认为一个会话是一个持续的时段，那么在计算同时并发人数的时候，就判断该时间点有多少个会话同时在线即可。

2.2 漏斗分析

2.2.1 基本概念：

• 步骤：由一个 元事件/虚拟事件 加一个或者多个筛选条件组成，表示一个转化流程中的一个关键性的步骤。
• 时间范围：在界面上选择的时间范围，是指漏斗的第一个步骤发生的时间范围。
• 窗口期：用户完成漏斗的时间限制，即只有在这个时间范围内，用户从第一个步骤，行进到最后一个步骤，才能被视为一次成功的转化。

2.2.2 漏斗分析：

漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。

2.2.3 漏斗界面功能简介:

• 选择漏斗分析
• 创建漏斗并取名
• 窗口期：只有在这个时间范围内，用户从第一个步骤，行进到最后一个步骤，才能被视为一次成功的转化。
• 漏斗步骤：由一个 元事件/虚拟事件 加一个或者多个筛选条件组成，表示一个转化流程中的一个关键性的步骤。一个漏斗中至少包含 2 个步骤，每个步骤对应一个事件（可附带一个或多个筛选条件）
• 增加步骤
• 漏斗关联属性：漏斗不同步骤关联的属性可以是相同属性，也可以是不同属性，但是要求属性的类型必须一致。

2.2.4 切换漏斗，查看分组，筛选

• 分组规则：
  • XX 步骤的 YY 属性：按照每个用户首次最长转化状态中的第 XX 步骤的 YY 属性值进行分组 ，一个用户只会出现在一个分组中，如果用户没有转化到该步骤则分到未知组。
  • 用户属性：按照用户属性筛选。
• 筛选规则：
  • XX 步骤的 YY 属性：以每个用户首次最长转化状态中的第 XX 步骤的 YY 属性值进行筛选。
  • 用户属性：按照用户属性值筛选。
• 选择查询的时间范围，展示漏斗图表
  • 限制窗口期在时间内
• 查看漏斗总体，或每个步骤的转化详情
  • 趋势：可以查看每个转化流失、转化、转化时间、转换率等。
  • 对比：可以在“显示设置”中设置对比的两个指标。
• 漏斗图展示
• 总览或对比
• 浏览用户详情。
• 修改、删除漏斗
• 另存