摘要:
1.slam入门介绍 2.齐次坐标系 3.贝叶斯滤波 均值:平均值 标准差:样本的集中程度/分散度 方差:标准差的平方 协方差:不同维度之间的关系(相关度) 协方差矩阵:多维度之间的关系(相关度) 4.最小二乘法:通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 5.最小二乘法分段直线拟合 6.在一元函 阅读全文
posted @ 2017-09-01 16:55
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