导航杂记
摘要:HectorSLAM: scan-matching(Gaussian-Newton equation) + 传感器的要求高 扫描匹配方法是高斯牛顿方法.备注:1.Gauss-Newton算法是解决非线性最优问题的常见算法之一2.匹配方法还有最邻近匹配方法ICP(Iterative Closest P
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2017-09-25 16:24
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ros tf
摘要:原文:http://blog.csdn.net/start_from_scratch/article/details/50762293tf是ROS中建立坐标系,并且使用各个坐标间转换关系的一个很好的工具,对于非导航专业的同学,常常苦恼与各种旋转矩阵的变换,自己经常被搞的头大,最近由于课题实验的需要,
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2017-09-14 10:51
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linux软件安装
摘要:1 .run 文件安装 在终端中转到run文件所在的文件夹,执行 chmod +x ./xx.run 以赋予其可执行权限,然后输入 ./xx.run 执行文件,按所给的提示进行安装。加sudo会安装到/opt目录下,不加sudo则安装到/home下2.deb文件安装 $sudo dpkg -i so
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2017-09-06 10:37
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slam学习足迹
摘要:1.slam入门介绍 2.齐次坐标系 3.贝叶斯滤波 均值:平均值 标准差:样本的集中程度/分散度 方差:标准差的平方 协方差:不同维度之间的关系(相关度) 协方差矩阵:多维度之间的关系(相关度) 4.最小二乘法:通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 5.最小二乘法分段直线拟合 6.在一元函
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2017-09-01 16:55
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