高数题目解法思路
第一章 函数、极限连续
1、夹逼定理求解
2、差分法求解
3、构造重要极限求解
最常见的就是构造那个等于e的
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4、等价无穷小
5、极限求不出来,一般情况是原式可以化简,直接因式分解或者凑项,然后消去
第二章 导数
不可导点个数的判断
函数\(f(x)=(1-cosx)|x^3-3x^2+2x|\)的不可导点的个数为2
判断方法:令绝对值中的函数为g(x),使之为0.求出来的x带入前面的函数,若是前面的函数也为0,则是可导点,反之为不可导点
第三章 不定积分与定积分
不定积分
1、换元
凑微分、换元
2、分部积分
公式见[[高数学习笔记#🎇利用分布积分法求不定积分]]
3、注意2倍角公式和角平方和公式的运用
有时候需要进行转换才可以利用,注意转换
4、最后一个C因为是任意常数,所以就怎么方便怎么来
有时候可能需要自己构造C
5、最后把那24个常见的不定积分给背下
6、分项积分法
尽量构造根号里复杂的式子,如下
若是有些算式不能直接构造微分,尝试从下面的括号中分离再构造,如下👇
✨构造的时候注意构造最复杂的,然后你会发现上面的东西都会被消掉,若是不能构造,尝试分离一下再构造
7、若是拆分很麻烦的话,不妨试一下添加,比如分数上下同时乘以相同的数或者凑一下平方差
定积分
1、注意不要先急着求函数,首先需要看一下是否可以后面直接使用导数
2、注意复和函数一定要求导,勿忘!!!
变限积分
- 变限积分在函数方程中求原函数
变限积分求导注意公式参考:[[高数定理集合#变限积分求导]]
对于变限积分的话可以设定积分为一个未知量A,然后进行积分求解
例题1:
解答:
- 变限积分求导数
当你的原函数求出来发现是0的时候注意这肯定是不对的,可以使用换元的方法尝试一下
eg:
广义积分
瑕积分
注意做题的时候范围内是否有没有定义的点,这一点就是瑕点,然后要从这点分开计算
无穷积分
一目了然,上下限中含无穷的
🐥有理函数求不定积分专项
一、解法通用思路
因式分解拆分示例:
二、常见的有理函数积分情形处理
情形一:上可化下导数
情形二:分子为常数,分母为2次函数形式
情形三:包含三角函数类型
方法一:待定系数法
ep:用在分式下面是两个三角函数相加的形式
eg:
方法二:二倍角
当分式下面只有一个三角函数的时候
eg:
方法三:上下同乘,构造平方差或者平方和
方法四:换元法
这个方法非常的实用,务必要记住⭐⭐⭐⭐⭐
eg:
这个x=2倍的那个,这里写错了
情形四:带根号的类型
方法一:考虑圆的面积的求法
方法二:直接换元换掉整的根号
方法三:根号中构造平方或者是构造平方和
区间在现
令x=上限+下限-t,然后换元带入求解
定积分的性质
1.线性性质:设\(f(x)\)和\(g(x)\)在区间\([a,b]\)上可积,\(k_1,k_2\)为任意常数,则$$\int_ab(k_1f(x)+k_2g(x))dx=k_1\int_abf(x)dx+k_2\int_a^bg(x)dx$$
2.区间可加性:设\(f(x)\)在区间\([a,b]\)上可积,\(c\in(a,b)\),则$$\int_abf(x)dx=\int_acf(x)dx+\int_c^bf(x)dx$$
3.估值定理:设\(f(x)\)在区间\([a,b]\)上连续,则存在\(\xi\in[a,b]\),使得$$\int_a^bf(x)dx=f(\xi)(b-a)$$
4.积分第一中值定理:设\(f(x)\)和\(g(x)\)在区间\([a,b]\)上连续,\(g(x)\)不变号且不恒为\(0\),则存在\(\xi\in(a,b)\),使得$$\int_abf(x)g(x)dx=f(\xi)\int_abg(x)dx$$
5.积分第二中值定理:设\(f(x)\)在区间\([a,b]\)上连续,\(m,M\)分别为\(f(x)\)在区间\([a,b]\)上的最小值和最大值,则存在\(\xi\in[a,b]\),使得$$m(b-a)\leq\int_a^bf(x)dx\leq M(b-a)$$
🐥证明题解法
中值定理类的解法
罗尔中值定理解法
参考视频:B站视频
解题步骤:
1、构造辅助函数
2、带入点
3、求出导数
4、得证
题目样例:类似如下基本上都是罗尔中值定理
✨如何构造辅助函数?
构造辅助函数的本质实际上是求原函数
方法一:求微分方程
-
这个方法一般是用在只有一个柯西的情况下,也是首选的方法
-
格式
\(化成f(x)=C的格式\),也就是说右边只是一个常数
方法二:两边同时积分
次选方法,格式同上
不等式证明解法
解题步骤:
首先是移项--->然后是另左边所有为一个函数---->根据函数分类讨论x处于不同范围时的值---->也就是要求出单调递减和单调递增区间
例题一:
第四章 向量代数与空间几何
点到点的距离
点到直线的距离
设直线的方程为 Ax+By+C=0 ,平面上任意一点 \((x_0,y_0)\) 到该直线的距离 d 的公式为:
直线与面的交点
设直线的方向向量为\(\{x_0,y_0,z_0\}\),过的点为\((x_1,y_1,z_1)\)
列出直线的参数方程:\(x=x_0t+x_1,y=y_0t+y_1\)
点到面的距离
面到面的距离
直线与直线的距离
设一条直线上的一个点为M,另一条直线上的点为N,n向量为两个直线方向向量的向量积,两直线的距离就是 \(\frac{|\overrightarrow {MN}\cdot \overrightarrow {n}|}{|\overrightarrow {n}|}\)
向量的向量积和数量积的运算
向量的数量积运算规律
(1) 交换律a∙b=b∙a;
(2) 结合律(λa)∙b=a∙(λb)=λ(a∙b);
(3) 分配律(a+b)∙c=a∙c+b∙c;
向量的向量积运算规律
(1) 反交换律\(aⅹb=-bⅹa\);
(2) \(aⅹa=0\);
(3) 结合律\((λa)ⅹb=aⅹ(λb)=λ(aⅹb)\),其中λ为实数;
(4) 分配律\((a+b)ⅹc=aⅹc+bⅹc\).
⭐向量的混合积
公式如下:
根据行列式的运算性质,可得向量的混合积满足轮换性,即
\({\vec{a} \cdot (\vec{b} \times \vec{c})}\)=\(\vec{b} \cdot (\vec{a} \times \vec{c})\)=\(\vec{c} \cdot (\vec{a} \times \vec{b})\)
例题:
第五章 无穷级数
幂级数
收敛域
收敛半径R
幂级数的收敛半径可以用根值测试来求。具体来说,设幂级数为 \(\sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n\),则它的收敛半径 \(R\) 满足:
\(R=\lim_{n\to ∞}| \frac{a_n}{a_{n+1}}|\)
当\(R>x>-R\)时是绝对收敛的,当取到R或是-R的时候则不确定其敛散性
幂级数求和函数
第一种情况:等比级数的样子
第二种情况:全幂级数
第三种情况:奇幂级数
改写技巧:
参考链接:
https://www.bilibili.com/video/BV19Y4y1z7ah/?buvid=XYD0576DD82E6A9A4088F981E2E5534B8259F&is_story_h5=false&mid=jGNO3DynBwwSVRImjOKPVA%3D%3D&p=1&plat_id=122&share_from=ugc&share_medium=android&share_plat=android&share_session_id=d0e38698-8809-4c1b-875c-d12ee961259e&share_source=QQ&share_tag=s_i×tamp=1677820211&unique_k=IISfdBC&up_id=505412533&vd_source=6a717407be105416bfd0c9030e5cf6f8
第六章 常微分方程
补充
-
需要掌握的一些基础
一阶微分方程
可分离变量的求法
情形一:直接分离dy、dx,构造关于y的方程
eg:
情形二:需要构造x/y或者y/x的情况,构造好后换元
eg:
- 分析:可以发现题目中出现的x/y的分式,构造成这个形式,然后进行换元
一阶齐次方程
基础掌握
情况一:需要构造x/y的形式,然后换元
情况二:关于x的方程(与常规的关于y的相反)
一阶非齐次方程
基础掌握
伯努利方程解法
二阶常系数线性微分方程
基础掌握
二阶齐次求解
基础掌握
二阶非齐次求解
基础掌握
情形一:q(x)有两个形式相加
将他们分开讨论即可
eg:
情形二:q(x)为三角函数的形式求通解
eg:
提分视频学习
有理函数不定积分
专升本证明题总结
反函数总结
反函数求导问题
原函数的导数和反函数的导数互为倒数
无穷小的比较
主要是看次数,次数高的为高阶的无穷小