摘要：
1.mixup原理介绍 mixup 论文地址 mixup是一种非常规的数据增强方法，一个和数据无关的简单数据增强原则，其以线性插值的方式来构建新的训练样本和标签。最终对标签的处理如下公式所示，这很简单但对于增强策略来说又很不一般。 ，两个数据对是原始数据集中的训练样本对（训练样本和其对应的标签）。其 阅读全文
posted @ 2020-08-09 23:51
Cindy's
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摘要：
validation_data用来在每个epoch之后，或者每几个epoch，验证一次验证集，用来及早发现问题，比如过拟合，或者超参数设置有问题。 这样可以方便我们及时调整参数 针对超参的选择我们是根据验证集上的效果来进行调整的，因此验证集可以看做参与到“人工调参”的训练过程； 2）注意训练集、验证 阅读全文
posted @ 2020-08-09 23:03
Cindy's
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摘要：
store_true 是指带触发action时为真，不触发则为假 例如： parser.add_argument('-c', action='store_true') #python test.py -c => c是true（触发） #python test.py => c是false（无触发） 阅读全文
posted @ 2020-08-09 22:48
Cindy's
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摘要：
感谢分享 1.应用场景 卷积神经网络的应用不可谓不广泛，主要有两大类，数据预测和图片处理。数据预测自然不需要多说，图片处理主要包含有图像分类，检测，识别，以及分割方面的应用。 图像分类：场景分类，目标分类 图像检测：显著性检测，物体检测，语义检测等等 图像识别：人脸识别，字符识别，车牌识别，行为识别 阅读全文
posted @ 2020-08-09 20:07
Cindy's
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