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摘要：接下来的两周，没两天阅读或实现一些机器学习代码，让自己成长，立贴为证，加油！ 阅读全文

摘要：刚刚看了vamei大神的上下文管理器博客，理解如下：其实我自己经常用到上下文管理器，尤其是在打开文件的时候，如果自己比较懒，不想手工打上f.close()，使用上下文管理器就ok拉。上下文管理器就是with ** as：例如打开文件时，>>> with open('test.txt', 'r') a... 阅读全文

摘要：一般的参数顺序是先位置，再关键字，然后是包裹位置传递，包裹关键字传递。 阅读全文

摘要：mac下输入Ctrl +C无法中断程序，这个问题困扰了我好久，大概有很长一段时间我都是使用kill 进程的方式来代替中断：ps aux | grep pythonkill -9 pid今天终于发现原因了，在mac下面的secureCRT必须使用默认的输入法才能输入中断命令，亲测有用，妈妈再也不用担心... 阅读全文

摘要：转自平凡的世界：http://www.ccvita.com/前言今天看到这篇文章，共鸣点非常多。它把Vim使用分为4个级别，目前我自己是熟练运用前面三级的命令，在培养习惯使用第四级。完全就是我这一年来坚持使用Vim的过程。所以不管怎么我要转载这篇文章。翻译自《Learn Vim Progressiv... 阅读全文

摘要：在工程中特别是稍微大一点的项目基本上都会用到配置，就会涉及到配置文件的读取，配置参数的读取。常用的解析配置文件的是configParser，解析命令行参数的则为getopt。getopt的参数可以分为两种：长模式和短模式。长模式在命令行中为：--arg1 arg_value。短模式则是长模式之外的常... 阅读全文

摘要：在处理文本时经常会匹配中文名或者英文word，python中可以在utf-8编码下方便的进行处理。中文unicode编码范围[\u4e00-\u9fa5]英文字符编码范围[a-zA-Z]此时匹配连续的中文或者英文就很方便了，例如：>>> import re>>> strings = u'中国chin... 阅读全文

摘要：最近重新看了一下概率论，感觉很多东西都遗忘了，还会陷入各种误区，赶紧的纠正回来。概率论这块，主要内容包括：事件、条件概率、随机变量、随机变量的分布函数、概率密度、联合分布、期望、方差、协方差。我自己的误区总结：1.事件和随机变量首先要明确样本空间是所有可能发生的事件的集合，它由全部基本事件组成。而事... 阅读全文

摘要：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1285332大纲一、前言二、Web服务器提供服务的方式三、多进程、多线程、异步模式的对比四、Web 服务请求过程五、Li... 阅读全文

摘要：转自csdn，加上一些自己的理解。基于特征化工程进行用户特征化，结合相关的机器学习算法对业务进行挖掘建模，在广告的精准投放、预测、风控等领域中应用的非常广泛。无论是有监督的学习分类算法，还是无监督的聚类也罢，都需要建立特征向量，对特征进行预处理；其中对于有监督的训练时，还需要进行样本的筛选。本章节讲... 阅读全文

摘要：这个转自csdn，很贴近工程。协同过滤（Collective Filtering）可以说是推荐系统的标配算法。在谈推荐必谈协同的今天，我们也来谈一谈基于KNN的协同过滤在实际的推荐应用中的一些心得体会。我们首先从协同过滤的两个假设聊起。两个假设：用户一般会喜欢与自己喜欢物品相似的物品用户一般会喜欢与... 阅读全文

摘要：工作中经常需要对python的字典进行排序，下面就简单介绍一下如何对字典排序：使用sorted命令，默认进行从大到小字母序排序：>>> from operator import itemgetter>>> a = {}>>> a['1'] = 1>>> a['2'] = 2>>> a['3'] = ... 阅读全文

摘要：大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源Share my personal resources视频大数据视频以及讲义http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3860301827&uk=3978262348浙大数据挖掘系列http://v.youku.com... 阅读全文

摘要：在使用这两个模块时犯过错误，总结如下：1.printprint在打印时会自动加上换行，例如：>>> for i in xrange(1,5):... print i... 1234如果想屏蔽换行，则在参数后加上逗号,，打印时会用空格分隔，例如：>>> for i in xrange(1,5)... 阅读全文